日前，OpenAI 创始人山姆·奥特曼（Sam Altman）表达了对于 ChatGPT 和 GPT-4 的担忧，AI 模型的内容生成能力、以及取代人类工作的潜力让他“有点害怕”。他说，人类历史上的几次技术革命，确实让社会工种发生了很大变化，有些工作甚至彻底云消雾散。
但他同时表示，人类仍然是劳动力的重要组成部分，旧的岗位消失、新的岗位源源不断，我们总能找到新工作。因此，ChatGPT 只是人类的工具，而不是人类的替代品。
当 ChatGPT 面对不该做的任务，它必须拒绝
在 OpenAI 负责研究 AI 政策的桑德希尼·阿加瓦尔（Sandhini Agarwal）说：“我们还有很长的路要走。这个模型仍然很有偏见。是的，ChatGPT 非常擅长拒绝不好的请求，但它也很容易被提示所误导，以至于它没能拒绝我们希望它拒绝的东西。”
OpenAI 声称，其安全测试已经足以让 GPT-4 用于第三方应用程序，同时它也做好了迎接突发事件的准备。OpenAI 首席科学家伊利亚·苏斯克弗（Ilya Sutskever）告诉《麻省理工科技评论》，大语言模型仍然存在根本性的缺陷。
GPT-4 依然会产生带有偏见、虚假和仇恨的内容；它仍然可以被越狱，躲开 OpenAI 设置的保护措施。尽管 OpenAI 改进了它，但还算不上 100% 地成功。
要知道，实现大模型的安全性并不是一蹴而就的，而是一个逐步前进的过程。而且只要 GPT-4 解锁了新能力，在安全防控上就会更加复杂。就连苏斯克弗也认为：“尽管很多情况已经被摸清楚，但我相信其中仍藏着一些令人惊讶的东西。”他甚至觉得放慢新成果的发布速度可能会更好。
此外，在 OpenAI 内部有一支对齐团队——对齐指的是通过引导人工智能系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。对齐团队的负责人简·莱克（JJan Leike）告诉《麻省理工科技评论》，当用户的提问不够清楚时，ChatGPT 就应该追问，此外它还应该澄清自己只是一个人工智能系统。
也就是说，ChatGPT 不应该假设自己拥有一个不该拥有的身份，也不应该声称自己拥有其实并不拥有的能力。当用户要求它做一个不该做的任务时，它必须拒绝。
（来源：资料图）
对于 GPT-4 的核心秘密，OpenAI 为何“守口如瓶”？
很多人都已经知道，ChatGPT 使用的是 GPT-3.5 的一个微调版本。而在最近，GPT-4——一种多模态大型语言模型也已经横空出世。
使用 GPT-4 时，它可以同时对文本和图像给出回应。比如当你打开冰箱，拍一张番茄的照片然后发给它，问它用番茄能做什么菜，这时 GPT-4 就会尝试制作和番茄相关的食谱。它也很擅长解释笑话，如果你给它看一个表情包，它能向你解释里面有什么有趣的梗。
目前 GPT-4 仅开放给 ChatGPT Plus 的付费用户，要么就是以 API 开发者的身份加入等待名单。并且，当前所有用户都只能使用文本模式。
作为业内同行，开源大语言模型 BLOOM 背后的联合创始人托马斯·沃尔夫（Thomas Wolf）说，一款优秀的多模态大模型一直是诸多大型技术实验室所追求的目标。理论上，文本和图像的结合可以让多模态模型更好地理解世界。但是，GPT-4 仍然难遥不可及。不过，沃尔夫认为 GPT-4 或许能解决传统语言模型的弱点比如空间推理的难题。
根据 OpenAI 的说法，GPT-4 之所以比 ChatGPT 表现更好，是因为它是一个拥有更多参数的大模型。在 OpenAI 之前的模型迭代中，参数的增加是一个重要趋势。
参与开发 GPT-4 的工程师雅库布·帕乔基（Jakub Pachocki）告诉《麻省理工科技评论》：“这个基本公式多年来并没有发生太大改变。但这就像建造一艘宇宙飞船，你需要把所有小部件都做好，并确保没有一个会损坏。”
比如，GPT-3 的性能优于 GPT-2，因为它的参数量是 1750 亿，而 GPT-2 的参数量只有 15 亿，两者相差 100 多倍。
对于 GPT-3，OpenAI 创始人奥特曼此前曾告诉《麻省理工科技评论》：“GPT-3 是人们第一次真正感受到一个系统的智能。GPT-3 可以做人类所做的事。我认为，这让那些以前根本不相信通用人工智能的人开始认真对待它，并在之后发生了一些我们都没有预料到的事情。”
如果说 GPT 的前几代都是科研成果的话，GPT-4 更像一个成熟的产品。同时，GPT-4 也是 OpenAI 有史以来最神秘的新成果发布，标志着 OpenAI 从非营利性研究实验室全面过渡到营利性公司。
但是 OpenAI 这次并未透露 GPT-4 的参数量，不过奥特曼曾表示 GPT-4 是迄今为止 OpenAI 最大的模型。
同时，OpenAI 也并不打算公布 GPT-4 到底好在哪里。GPT-4 发布之后，《麻省理工科技评论》与其开发团队进行视频电话时，OpenAI 首席科学家伊利亚·苏斯克弗（Ilya Sutskever）表示：“你知道，有些事我们现在还不能评论。外面到处都是竞争对手。”
关于这一话题，正在看同类项目的投资人非常有发言权。投资公司 Tola Capital 的联合创始人希拉·古拉蒂（Sheila Gulati）说：“对大多数公司来说，创建类似规模的模型的成本是无法承受的，但是 OpenAI 采用的方法让初创公司非常容易接入大型语言模型，这将促进基于 GPT-4 的巨大创新。”
除了不公布参数量之外，OpenAI 也没有透露 GPT-4 的构建方式，更没有透露所使用的数据和算力。
这让作为同行的沃尔夫不禁吐槽：“OpenAI 现在成了一家完全封闭的公司，所做的科学交流也越来越类似新产品的新闻稿。”不过这似乎也可以理解，毕竟 OpenAI 已经变成盈利性公司，自然要通过技术保密来维护利益。
北京智源研究院院长黄铁军教授认为：“OpenAI 成立的时候是开放的，只不过为了训练大模型必须有很多资金的投入，但是他并没有放弃开放的梦想。目前可能是比较现实的选择。”
但 OpenAI 也并非绝对地守口如瓶，在 GPT-4 所使用的技术上，它也做了一定的透露。其表示，通过使用与 ChatGPT 相同的方法，即借助于人类反馈的强化学习技术，GPT-4 实现了诸如在律考中取得高分成绩、以及识别梗图等功能。
在运用基于人类反馈的强化学习技术时，OpenAI 会要求真人评分者对模型的不同反应进行评分，以此来提升 GPT-4 的输出质量。而且上一代 GPT 也使用了这款技术，因此这并不是一个“秘密武器”。
另外，OpenAI 还使用反向方法来让 GPT-4 进行自我改进，即让它产生可能会导致偏见、不准确的或者攻击性的回复，然后再借此修复模型，以便让它以后可以自行拒绝这种输入。
虽说 GPT-4 的表现可圈可点，但也并非没有竞品，比如 DeepMind 也有一款大模型 Flamingo；法国公司 Hugging Face 也正在开发一种开源的多模态模型，预计将免费提供给用户。
因此虽说已经遥遥领先，但可以看出 OpenAI 颇有如临大敌之感。面对这样的竞争环境，OpenAI 并没有把 GPT-4 当成一项研究成果，而是作为一次新产品的试水。也正因此，在官宣 GPT-4 的博客文章里，OpenAI 特意展示了 GPT-4 的几个应用案例，比如用于多邻国软件的语言学习、用于冰岛政府的语言保护等。
不过，虽然 GPT-4 和 ChatGPT 的应用场景相当之多，但是当地时间 3 月 16 日，美国版权局发布新规称，通过 Midjourney、Stability AI、ChatGPT 等平台自动生成的作品不受版权法保护。对于 OpenAI 来说，版权问题也将是它接下来不得不面对的事情。
支持：Ren
参考资料：
https://www.technologyreview.com/2023/03/14/1069823/gpt-4-is-bigger-and-better-chatgpt-openai/
https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065005/generative-ai-revolution-art/
https://abcnews.go.com/Technology/video/openai-ceo-cto-risks-ai-reshape-society-97949497
https://www.technologyreview.com/2022/12/16/1065255/sam-altman-openai-lessons-from-dall-e-2/
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