Alex 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

你是否曾为了查一个问题，翻书翻到头秃？

要是书里有的内容，一问便知就好了......等等，“一问便知”，这怎么有ChatGPT那味儿了？

话说，有人还真就由此思路开发出一个聊天Bot，做示例的书是马可·奥勒留的《沉思录》（全书共12卷，497则）。

只用几分钟，AI就能记下全书内容。

然后随便问个书里讲过的东西，比如“如何处理负面情绪？”，AI可以快速扫描文本并给出高质量回答，甚至还一条条给你列好。

另外，这哥们儿甚至还嗅到了一丝商机：

网上现在有很多受版权保护的文本、音视频资料集，都能被做成聊天机器人！

对想获取信息的人来说，有时一看给了钱自己还要慢慢整理，可能就放弃了；而要是能通过AI快速锁定目标内容的话，应该会有更多人愿意自掏腰包。

Dan介绍称，GPT-3能以任何文本素材为基础，给你整出一个聊天bot。

不过有个问题：单次能向GPT-3输入的文本字数是有限的。

所以第二步，就是访问存在Google Dive上的那个文件夹，再把整个文本素材划分成一个个小块，存到新的文件中。

他从小学5年级就开始编程，在大学期间又和小伙伴创办了一家软件公司FireFly，收入在六位数以上。

他还在上大二时，不少科技公司就已抛来橄榄枝，但人家都拒绝了，说是想先完成学业。

大学一毕业，他把FireFly卖给了知名业务软件公司Pegasystems，赚到第一桶金。

紧接着，他在Pega担任起项目负责人，并把业务部门的收入提高到百万美元级别。

再后来，他从Pega出来，于2020年又创办一家公司Every，主要创作商业类简报和播客，目前已有6万 订阅用户。

（怪不得他会想到把播客内容做成聊天机器人）

目前除了自己开公司，Dan还兼任红杉资本的Scout，为风投者出谋划策。

参考链接：[1]https://twitter.com/danshipper/status/1620464918515302401[2]https://every.to/chain-of-thought/i-trained-a-gpt-3-chatbot-on-every-episode-of-my-favorite-podcast[3]http://danshipper.com/

— 完 —

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