这本书适合作为了解AIGC的第一本书,三位作者将会庖丁解牛,深度剖析探讨了AIGC的各式问题。
不论你是对AIGC毫无所知的小白,还是无限看好AI赛道的专业投资者,都能从书中Get你想要的独家内容。
相信看完本书,你会为AIGC的魅力所折服!
图:AIGC作品《太空歌剧院》
这幅图的特别指出在于,作者是利用AI绘画工具创作而成的,只需要输入一段文字,就可以生成一幅画作。
《太空歌剧院》让更多人直观认识到了AIGC技术的强大与魅力所在,并成为了大众关注 AIGC 的导火索,因此被视作AIGC 破圈的里程碑事件!
此前,人工智能替代的多数都是重复性的事务类工作,但AIGC的出现代表着人工智能从事更多创造性工作。
AIGC通过精准地输入生成你所需要的高质量信息,真正实现了个性化需求的针对性处理。针对你的喜好和习惯,AI会生成娱乐、教育、音乐、新闻甚至是游戏等各种形式的内容,这种跨模态、可随机调用的内容生成方式有望在未来成为常态。
“模型即服务”时代的到来
AIGC的来袭引发了新一轮思考与探索。
不少专家认为:AI领域有可能会形成一种独特的商业模式——模型即服务(MaaS,Model as a Service)。
大规模语言模型(Large Scale Language Model,LSLM)成为新一轮科技巨头的竞争领域。
事实上,早已有公司开始了相关产业布局,其中最不容忽视的就是DeepMind 和 OpenAI两大巨头。DeepMind因其旗下的AlphaGo击败了围棋冠军李世石而名声大噪,OpenAI则因为ChatGPT的迅速走红而崭露头角。
图:Transformer基础模型论文和应用实例
各类模型的喷井式爆发,标志着人工智能发展已进入大模型时代。
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示:大模型时代将诞生模型即服务的新型云计算公司。
图:模型性能随着参数规模快速提升
作者认为,大模型之所以能够引发关注,主要在于其底层特性足以承担基础设施的重要角色,为人工智能应用打好底座。模型将会变得可维护、可迭代、可扩展,整个AI生态都将因此受益。
当然,“模型即服务”要发展成熟并非一蹴而就,需要经历多个阶段。
三位作者以 AIGC 为例归纳了模型的发展,至少要经历模型成熟期、产品形态成熟期、核心场景稳定期、产业生态期四个阶段才能真正让“模型即服务”走进现实。
▮ 模型成熟期:大规模测试后,指标趋于稳定,这是产品和技术持续输出的关键和基础。
▮ 产品形态成熟期:产品形态符合创作者使用习惯,具备低代码或者零代码门槛等要求。
▮ 核心场景稳定期:挖掘充分体现其核心价值的关键场景,从而让技术能力充分发挥。
▮ 产业生态期:随着业务流程、产业基础设施的发展而完善和融入,模型即服务成为现实。
从以上历程可以看出,模型的迭代和进步是AIGC爆发的关键。
他们也坚信,人工智能的工业生产时代,已经曙光初见。
人工智能的未来何在?
2010 年以来,AI赛道的投资源源不断。
新技术的诞生激活了新的场景,并在各个环节发挥作用,产生了前所未有的新价值。
ChatGPT的横空出世无疑证明了未来AI会观察人类的反馈内容,从而朝着人类期望的方向发展。对于模型来讲,人们的反馈结果也成为学习过程的一部分。
图:ChatGPT发展历程
大模型时代来临,AI将变得更易于使用,并引发新一轮技术和应用的迭代,带动大量创业公司的繁荣发展。
由此可见,人工智能发展已经彻底进入新阶段。或许正如书名所预言,人工智能的未来已来!
三位作者一致认为,未来人工智能的发展将具备应用全面爆发、产业化能力加速、数字新基建升级三大特点。
图:实例-GAN 模型生成的高清人脸
交流更顺畅的客服机器人、更垂直的专业化人工智能、更高效的研究辅助工具、更坚实的人工智能基础设施……AI正在科学计算、生物医疗、动画制作、智能制造、零售等领域大放异彩。
人工智能已经从实验案例的“可能性”变成了各行各业的“必选项”!
图:人工智能发展历程
除了上述小异带领各位探索的议题,这本书中还会探讨经典AIGC模型、ChatGPT的局限性、AIGC的商业化模式、AIGC在中国的创新与发展、丰富的 AIGC 应用案例等丰富内容。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。
说它是了解AIGC的第一本书,一点都不为过!
提前起飞,就趁现在
对于研发者而言,AIGC技术仍然是一个庞大艰深的议题,尚需探索。想要充分验证其未来前景,或许还要让AIGC再“飞”一会儿。
但对于感兴趣的爱好者和投资人,能够有机会站在行业巨人的肩上,了解通用人工智能的发展现状与前景,无疑具备巨大的吸引力。
本书就是梦想照进现实的最佳路径,如果想超前把握让当前最热的技术和项目机遇,甚至做出可能影响一生的决策,就赶快抓紧预订本书开启你和AI的未来吧!
【参考资料】
《AIGC 未来已来——迈向通用人工智能时代》
时代变迁?AI画作夺奖,人类艺术家轰作弊
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