波士顿动力的「大黄狗」Spot 可以说是网红机器人的典范。

会巡逻、会搬砖、会跳舞 Spot 自诞生以来就吸引了全世界机器人爱好者的目光，谁能拒绝像这样一条动作灵活、姿态憨厚，还会卖萌的机器狗呢。

如果给 Spot 这么灵活的身躯，装上一个像 ChatGPT 这么聪明的大脑，会发生什么？

人工智能专家 Santiago Valdarrama 还真做出来了这么一条拥有「最强大脑」的 Spot。

Santiago 介绍，他们把 Spot 的文件输进了 ChatGPT，并向其解释了文件的结构以及如何读取这个文件，从而实现了与 Spot 语音对话和操作。

操作员与 Spot 之间的交互被大幅简化，人们可以直接问它：「你的电量还有多少？」，然后 Spot 就会用语音的方式回答，这其中用到了 Google 文字转语音的技术，再把 ChatGPT 的答复经 Spot 的「口」讲出来。

再回到 Spot 上时，我们就能比较清晰地看出大语言模型的意义：简化人机交互，赋予机器人更高级的智能。

无论是把 ChatGPT 当作新的互联网入口，还是当作控制具备学习能力、问题分析能力和执行高精度操作能力的工业机器人的遥控器，本质上都是把复杂的指令集变成自然语言，降低操作成本。

这种赋能将使未来的工业机器人不仅仅成为指令执行的工具，更能具备与人类大脑相当的智能水平。

就像图形界面把复杂的命令行变成了一个个直观的图标，现在点按不同图标的复杂操作又变成了一句简单的话，人类正在从图形用户界面走向一个新的阶段：自然语言用户界面。

在这个阶段，大语言模型将成为工业机器人的关键技术，它将简化人机交互，提高生产效率，进一步推动人类社会的科技发展。

并且在某些情况下，语言模型在理解语言时甚至会比人类表现得更好。普林斯顿大学的教授 Arvind Narayanan 在他一篇博客中提到了他的一个亲身案例。

Arvind Narayanan 为 ChatGPT 接上了语音交互，给自己快要四岁的女儿使用。就和所有孩子一样，他的女儿也充满好奇心，经常问 ChatGPT 各种问题。

让他感到意外的是，当他告知 ChatGPT 它在和一位小朋友说话时，ChatGPT 变得很善于表达同理心。

女儿：「关灯后会发生什么事？」

ChatGPT：「关了灯之后，会变得很黑，也可能会有点让人害怕。但不用担心！有很多东西能帮助你在黑暗中感到安全和舒适。」

《彭博社》专栏作家 Parmy Olson 指出，微软和 Google 都忙着把大模型用在搜索引擎上，但却没看到，和作为一个事实提供者相比，ChatGPT 更合适做情感陪伴者。

Olson 还让 ChatGPT 去做了情商测试，结果居然比她自己和同事都好。正因为 ChatGPT 是用网络上文字素材训练的，数据中会有大量错误信息，但这也让它更善于模仿共情。

这些案例都充分说明了，大语言模型对自然语言的理解能力其实有着很大的应用潜力。

未来的工业机器人不仅仅应该是指令执行的工具，更应具备与人类大脑相当的智能水平，具备学习能力、问题分析能力和执行高精度操作的能力。

在工业生产线上，「肌肉发达」的工业机器人更加灵活高效，能够更好地应对各种生产问题，提高生产效率和质量。例如，在汽车制造领域，大语言模型可以为机器人赋予更强的智能和认知能力，使其能够更好地完成多样化的任务。

在医疗机器人领域，机器人可以通过自然语言处理技术与医生和病人进行交流，提供更好的医疗服务。

大语言模型为机器人行业带来了一颗强大的大脑，为机器人创造了出更泛化的应用场景，这很有可能会成为第四次工业革命的技术核心。而「语音版」Spot，便是这场技术变革迸发出的第一缕火花。