写作业、写剧本、敲代码、和你谈心……最近，如果你还没有和ChatGPT对话，可能就落伍了。

ChatGPT，是美国“OpenAI（开放人工智能研究中心）”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。上线短短两个月，便突破1亿月活用户。成为史上用户增速最快的消费级应用。

ChatGPT能做什么？它是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，通过学习和理解人类的语言进行对话，根据聊天的上下文进行互动，像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码以及翻译等基础任务。

全球爆火的ChatGPT动了谁的蛋糕？你的工作会被它取代吗？哪些科技大厂已经“急眼”了？AIGC（人工智能生成内容）为什么爆火？贝壳财经记者用数据带你一图读懂ChatGPT和它所掀起的“AIGC风口”。

不过，贝壳财经记者注意到，Open AI公司在2020年5月发表的一篇名为《Language Models are Few-Shot Learners》的论文上曾披露过GPT3的训练数据集。一位业内人士告诉贝壳财经记者，现在ChatGPT的训练数据集绝大部分依然是GPT3所使用数据集，其中数据量最大的Common Crawl就包含4100亿个字符串。

2.ChatGPT将影响谁的“饭碗”？

新闻、教育、软件设计行业某些工作“失业风险”最高

美国在线课程提供商Study.com向1000名18岁以上学生询问在课堂上使用 ChatGPT的情况，89%的受访者表示他们用ChatGPT写作业。

ChatGPT的迅速普及使得很多人担心自己将被AI抢走工作。纽约大学计算机科学与电气工程副教授希迈·赫奇在早前接受《纽约邮报》采访时曾指出，新闻、高等教育、图形和软件设计等行业的某些工作有被人工智能替代的风险。

贝壳财经记者询问ChatGPT：“哪些人类工作会被你替代？请举出案例，并给出理由。”ChatGPT列出了8个答案，并补充道：“需要注意的是，虽然这些工作可能被部分取代，但并不意味着它们会完全消失。未来，人类和人工智能可能会协同工作，以提高工作效率和质量。有些职业是不可能被完全取代的，例如医生、教师、艺术家等，因为这些职业需要人类的判断力和创造力。”

ChatGPT的火爆让AIGC成为2023年首个风口，投资机构纷纷看好ChatGPT和AIGC赛道的商业前景。AIGC代表AI技术发展的新趋势，过去传统人工智能偏向分析能力，而现在人工智能正在生成新内容，通过大量的训练数据和生成算法模型，自动生成文本、图片、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容，这意味着，AIGC正在加速成为AI领域的商业新边界。

据东吴证券预计，AIGC在内容生成中的渗透率将快速提升，应用规模快速扩增，预计2030年AIGC市场规模将超过万亿元人民币。

华鑫证券数据显示，2023年人工智能从学术研究逐渐走向产业化，商业与AI技术的融合形成互为支点的发展格局，进入产业规模商用期。人工智能技术将不断地对AI数字商业的各个领域进行渗透。

根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，生成式AI仍处于萌芽期，但其广阔的应用场景和需求空间吸引大量资本和技术投入，预计将在2-5年内实现规模化应用。 AIGC 有潜力产生数万亿元的经济价值，AIGC繁荣发展，将促进资产服务快速跟进，通过对 生成内容合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力，至2025年，中国生成式AI商业应用规模将至2070亿元。

AIGC发展历程经历“三步走”。伴随人工智能发展演进，AIGC发展可分为三阶段，早期萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）、沉淀累积阶段（20世纪90年代中至21世纪10年代中）、快速发展阶段（21世纪10年代至今）。

贝壳财经记者梳理资料发现，早在ChatGPT问世之前，AIGC赛道就有不少成熟的应用，如采用AI生成图像技术按照用户需求画出艺术作品的Stability AI、能用AI技术生成营销文本的Jasper。两家母公司早在 2022年就分别获得1.01亿美元和1.25亿美元投资，令公司估值上涨至十亿美元以上，晋身独角兽行列。

国内互联网公司也积极入局，腾讯、百度、阿里、字节跳动等企业都是AI领域的投资者和参与者，他们如何布局AIGC？

4.写论文 做视频 生成法律文书……

未来人工智能生成内容还能帮你做什么？

除了ChatGPT，AIGC还有哪些想象空间？未来还能帮我们做什么？

贝壳财经记者梳理资料发现，目前AIGC已经悄然影响多个领域。在国外一些AI应用已经可以实现撰写博客文章、社交媒体帖子、营销电子邮件等，支持超过25种语言，还可以自动生成视频、法律文书、写故事……

华鑫证券研报显示，AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成也成为关注重点。同时，不同于之前AI的分析功能，AIGC可对不同模态元素进行二次拆解组合，改变内容生产逻辑及形式，和其他AI系统或数据库进行联动，实现内容的高度个性化以及高频优化。