最近我琢磨着做个属于自己的AI助手，想来想去决定用Streamlit和GPT-3来搞。Streamlit是个Python神器，上手超快，界面也挺好看。GPT-3就不用说了，现在谁不知道它厉害。今天就跟大家分享下我是怎么把这俩结合起来，做出一个还不错的AI助手的。

Streamlit是个Python库，专门用来搭建数据科学的web应用。它的优点就是简单，几行代码就能整出一个漂亮的界面。我觉得最爽的是它支持热重载，你改完代码保存一下，网页就自动刷新了，不用手动重启服务器。

来看个最简单的例子：

import streamlit as stst.title("Hello, Streamlit!")name = st.text_input("What's your name?")st.write(f"Nice to meet you, {name}!")

这就是一个完整的Streamlit应用了，运行它你就能看到一个标题、一个输入框和一个问候语。

每次用户发送新消息，我们就把整个对话历史发给GPT-3，这样它就能记住之前聊了啥。

到这里，一个基本的AI助手就完成了。不过咱们可以再加点东西，比如让用户选择AI的人格：

persona = st.selectbox( "Choose AI persona:", ("Friendly", "Professional", "Sarcastic"))if persona == "Friendly": system_message = "You are a friendly and helpful assistant."elif persona == "Professional": system_message = "You are a professional and formal assistant."else: system_message = "You are a sarcastic and witty assistant."st.session_state.messages = [{"role": "system", "content": system_message}]

这样用户就能选择AI是友好的、专业的还是皮的了。

再比如，咱们可以加个清空聊天记录的按钮：

if st.button("Clear chat history"): st.session_state.messages = [{"role": "system", "content": system_message}] st.experimental_rerun()

这个按钮会清空聊天记录，只保留系统消息（也就是AI的人格设置）。

好了，到这里，我们就搞定了一个还不错的AI助手。它能和用户对话，能记住聊天内容，还能切换人格。你要是觉得还不够，可以继续加功能，比如保存对话记录、支持上传文件让AI分析等等。Streamlit和GPT-3的组合真心强大，玩法多得很。

Python真是个神奇的语言，几十行代码就能搞定这么多事。要是你也想做类似的项目，赶紧动手试试吧。哦对了，别忘了处理异常，比如API调用失败啥的，不然用户体验会很糟糕。