人工智能，正在真正地从一种技术幻想，变成一个时代。

大模型的热度自然已经是无需多言。从自动驾驶到具身智能，云天励飞、地平线、优必选等一批新兴 AI 企业正在成为关键技术力量。AI 的范畴，比如今炙手可热的大模型更加广阔。而随着大模型的加入，AI 也不再仅仅局限于一种种产品技术对人类需求的理解，而是越来越逼近一个个创新场景。

除了业务本身之外，这些人工智能公司之间的沟通方式，也成为了产业化的关键要素。

在协作领域，一个可以观察到的趋势是：大模型公司都在用飞书。

作为一个跟着国内的泛 AI 公司同步成长起来的效率产品，飞书一直都以客户群体更加前沿、创新化见长。尤其是国内从头部到长尾的泛 AI 公司，其实一直以来都是飞书的客户。

而在大模型时代，飞书的生产价值又得到了进一步的开发。

近日，广州白云机场中的一则飞书广告墙上，国内九家头部的大模型公司 Logo 赫然在列：DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智谱 AI、零一万物、百川智能、阶跃星辰等。大模型公司跟着泛 AI 行业一起集体拥抱飞书，可以说是情理之中。但当下越来越多代表先进生产力的创新公司都在使用飞书的事实，又成为了一个值得深挖的底层逻辑。

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为什么 AI 公司「必用」飞书？

事实上，代表先进生产力的不止大模型公司。过去几年，AI 公司代表的不是一类固定的技术探索方向，而是一种向智能化进发的组织形式。

它们呈现出来的特点大多为：科技人才高度密集、探索性业务多、产品迭代快、研发流程复杂。这些特定也决定了：选择飞书，能让它们的生产效率进一步提升。

那么，从代表 AI 技术平台暗物智能、云天励飞等，到自动驾驶公司地平线、文远知行，再到具身智能公司智元机器人、优必选，这些创新型 AI 企业有着不同的业务场景和产业定位，为什么却在使用飞书这件事上体现出了一定的集群效应呢？

因为 AI 的「社会分工」还在继续。这也就意味着，未来，任何一家 AI 企业都不可能独立运转，而是以组合的方式呈现出强逻辑、强交互、即时协作等现代化产业链的特征。随着参与进来的角色越来越多，在更加精细化的领域分工中，构建「共同语言」也在变得越来越迫切。

事实也是如此。不难发现，无论是大模型这一类效率创造工具，还是自动驾驶、智能制造、机器人领域中所体现的泛人工智能，无论应用层产品团队还是基础设施服务商，几乎都在心照不宣地共同打造一个 AI 领域的舒适圈，让彼此之间减少一些场景和表达上的障碍。

就像硅谷的新一代技术领袖都约定俗成在 X 上社交和发布资讯一样，在协作工具这个赛道，国内的泛 AI 公司已经达成了基本一致的选择。用飞书，为 AI 这一创新经济的协作秩序定调。

值得一提的是，这群 AI 从业者作为当下创新意识最强的群体之一，对于生产方式的转身速度极其灵活，任何产品服务都很难以传统销售和市场推广思维来成为 AI 领域的根基。

熊彼特的创新理论认为，创新是生产过程中内生的，而所谓生产方式的革新与发展，只是经济生活从外部强加于它的。

也就是说，如果分析飞书为什么能成为这一波 AI 热潮下的生产主阵地，我们能清晰地感知到 AI 公司在协作需求、投入逻辑、展示场景等方面，与上一代主导「互联网革命」的公司的不同之处。但当你作为一个 AI 从业者真正参与生产的时候，选择飞书作为协作工具，并不再是「一个选择」。

就大模型公司来说，其业务协作与飞书的匹配点有三：

第一，大模型公司时下的创新速度非常快，几乎每天都在经历细分赛道的探索和项目流程的变化。这就需要飞书项目的灵活配置能力，才能适应此类高强度探索型业务的开发节奏，并提升协同效率。

第二，包括大模型公司在内等泛 AI 公司，因为自身业务特点、科技人才偏好，往往也会更加重视办公效率和自动化办公的体验。飞书的现代化体验，能够更好地服务于各种不同物理空间形态的职场办公体验，不让企业办公和个人办公呈现出体验割裂性。

第三，头部大模型公司已经像自动驾驶等泛 AI 公司一样，步入了激烈的行业竞争，外部不确定因素很大。公司想要抢跑，需要在市场战略、组织管理方式上实现动态对齐。在这一点上，飞书能帮助它们敏捷地跑在正确的跑道上，同时在复杂的项目流程和战略实践中协调供应链，为下一步成长为中大型企业打好组织基础。

在技术浪潮下，企业自身就是新的技术组合，新的技术组合则需要新的生产力组合。无论是像月之暗面、智谱 AI 一样的大模型初创公司，还是理想汽车、地平线等经历着长期技术创新的智能出行公司，乃至 36 氪自身。我们会发现，只要是在关注未来、关注智能化的人，对于飞书这一类年轻化生产力的适应都是会非常迅速的。

「除了作为乙方配合客户的办公软件之外，自己的需求基本都会用飞书。」关注效率创新的个人生产力用户如是说。

以时下涌现的大模型公司、大模型初创团队为例，大多数从业者都有过作为「配合客户」的经历。正是因为体验过不同的产品，才能知道自己想要的是什么。恰好，在此刻大模型的圈子和语境中，大家几乎处在同一技术窗口期，没有企业组织的僵化、协作系统的垄断和客户服务的被动性。

这也就使得抓住了现代化体验的飞书，产生了独特的吸引力。

02

AI 创新，共建大于协作

除了协作文档、视频会议等组织效率工具之外，飞书在 AI 时代被广泛选择的一大场景，是其在 2021 年 4.0 版本中就已经上线的知识库应用。

知识库的价值，不但对于以「数据内容化」见长的 AI 创业者们来说，是必须要亮出来的一柄剑，在不少传统企业向智能化转型、为 AI 化落地应用做准备的过程中，也成为了颇为合适的软着陆基带。

有了飞书知识库这一场景，无论是企业还是个人，都能把数据和内容快速沉淀为可视化、可交互的数据应用。有了数据准备，在未来算力进一步提升之后，就拥有了更早更轻地体验技术的温床。

而对于 AI 初创企业来说，知识库的逻辑就更加容易理解。当下，一个 AI 不可能解决所有问题，对于用户来说，在百花齐放的大模型和 AI 应用中保持尝试、组合、优化工作流，才是效率提升的关键。但毫无疑问，精力成本过高。另一方面，会让同一赛道的大模型公司看起来越来越同质化。

因此，很多新的 AI 公司都在通过飞书知识输出专业内容，由业内向业外、由创新领袖、生产力爱好者再到普通用户去外化和「破圈」。对于不少 AI 从业者来说，这已经成为了一种低成本、低推广、强链接的获客逻辑。

「每当看到一个实用、有价值的飞书知识库，就会下意识地会去关注创作它的团队」。喜欢创新、会思考的个人生产力用户如是说。

飞书作为一种协作工具的开放性，不止在于知识库沉淀出来的实用主义价值，但从撰写内容到搭建内容应用的思路变化，确实是 AI 化交互的一个有效体现。

比如，目前国内影响力颇大的开源 AI 知识库项目「WaytoAGI（通往通用人工智能之路）」，就是在飞书上搭建的。

2023 年 4 月成立至今，WaytoAGI 已经从一个庞大的知识库体系，变成了一个可靠的主流信息源，涵盖一站式的 AI 领域知识、行业资讯、应用案例等。值得关注的是，WaytoAGI 对自己的定位并不是一个知识库或者整合媒介，而是一个公益开源社区。这也正是选择飞书的 AI 公司们在长期的创新协作体系下期待的共同语言和交流形式：将自己内部的创新理论和知识获取方式开源给整个行业。

过去，GitHub、HuggingFace 等开源技术社区引领了创新发展的潮流，但在技术产业化、时代化的过程中，只有技术参与者是远远不够的。应用、内容、资讯、效率方法论，才是塑造绝大多数人和组织思考与学习方式的手段。

毫无疑问，除了效率工具之外，飞书也正在作为一个平台基座，推动 AI 的社区化。

在服务众多大模型创业公司的同时，飞书也开始加速在自己的产品中引入 AI 能力。去年年底，飞书在产品体系中上线了「飞书智能伙伴」，用户可以在内容创作、总结、数据分析、场景搭建等不同业务场景中无缝调用 AI 的能力。企业客户还可以根据业务需求选择 MiniMax、智谱 AI、百川智能等合适的底层大模型，而这些大模型公司本身就是飞书的客户，也会对飞书的业务场景理解更加深刻。

创新的沿途，创新者们总在求变中相互扶持。国内市场，AI 已经不再是一个「圈内自嗨」的 bubble，正在破土向更多人途径的陆地生长绽放。

而如今被大多数 AI 公司选择了的飞书，正是因为自身体现出的轻量化体验、内容应用化特性，以及独特的社区共建价值，才能跟随创新者们的视野，去到无人深空。

当下，与 AI 有关的一切，飞书都在深度参与着。未来，更多更快的创新组织和场景，也都将拥抱飞书。