2025年开年，DeepSeek彻底突破技术圈层，直抵社会大众，成为热议高频词。刚刚结束的全国两会上，人大代表、政协委员也纷纷谈及相关话题。更值得关注的是，“人工智能 ”“大模型”“算力”等被写入政府工作报告。

有专家称，1879年爱迪生“点燃”了世界上第一盏有实用价值的电灯，极大改变了人类的生活方式。当下，人工智能的“爱迪生时刻”或许正在到来，就像当年的电力一样，开始走进千家万户、改变各行各业。

在科技专家、企业家纷纷大谈“决定性时刻”“技术奇点”的时候，普通人该如何理解DeepSeek的核心突破意义，以及将对我们的生活带来的影响？

许多人最开始感受到DeepSeek的热浪来袭，是在今年春节期间：同学聚会，有人用它现场赋诗助兴；网红主播短视频带货，用它数十秒生成爆款营销文案；还有人把它当做虚拟空间的朋友获取慰藉……

短短几个月，DeepSeek的影响面不断扩展、渗透性不断增强。不到两个月，上百家A股上市公司和几乎所有互联网平台，以及北京、广东、江苏等多地政务系统，相继接入DeepSeek。

DeepSeek，中文叫“深度求索”，既是杭州一家创新型科技公司的名字，又是这家成立不到两年的公司研发的人工智能大模型AI产品名称。

2025年1月20日，DeepSeek发布人工智能大模型R1，凭借较少算力资源实现了和全球顶尖AI模型相当的效果，“堆算力”的传统路径被打破，引发AI研发领域巨震。

如何理解DeepSeek的创新价值？

北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯说，过去，一种“大数据 大算力 大模型”的思维定式过度简化了通用人工智能（AGI）的复杂性。这种思维定式下，芯片算力被视为决定性要素，数据规模被认为是核心竞争力，模型参数量被当成衡量技术进步的关键指标。OpenAI、Google等科技巨头不断强调其算力方面的优势地位，将技术门槛塑造为“难以逾越的鸿沟”。

而今，这一定式正在被打破。以较低训练成本达到以往AI大模型靠堆算力、拼资金和数据的效果，正是DeepSeek的制胜之道。

受访专家普遍认为，DeepSeek在架构设计和工程优化上进行的系统性创新，实现了在资源受限情况下完成对标一流大语言模型性能的任务，改变了大语言模型依赖算力的固有路径。

法国《世界报》网站一篇报道分析道，由于美国禁止新型人工智能芯片出口中国，DeepSeek只能使用旧款芯片，而DeepSeek成功做到了降低算力消耗和数据使用量，证明有可能开发出强大并且使用成本更低的AI大模型。

开源，则是DeepSeek“破圈”走红的又一成功之处。

在美国，除了Meta的Llama外，大部分顶级AI大模型都是闭源的，而采取开源策略的DeepSeek就像一个“破局者”。任何人都可以从DeepSeek网站自行下载与部署模型，网站提供了详细说明训练步骤与窍门的文档。

“当美国公司在为试图进入该领域的竞争对手设置尽可能多的障碍时，中国却在开放这项技术，这确实是一种讽刺。这或许就是DeepSeek最大的影响所在。它已经撕掉了此前笼罩在人工智能之上的神秘面纱。”英国《卫报》刊文如此评价。

在职场，一些人担心，随着AI时代的到来，部分岗位将会受到冲击。对此，北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟认为，人们应积极适应新的工作方式和技术变革，学习如何使用科技工具和处理数据，培养创造力和与AI的协作能力，实现人机环境系统智能融合。

蒸汽机的出现淘汰了马车夫，却带来了铁路工人。猎聘大数据研究院《2025AI技术人才供需洞察报告》显示，学术/科研、物联网、人工智能是2025新春开工首周新发职位同比增长的行业前三，较上年开工首周分别同比增长了51.48%、34.10%和18.25%。其中人工智能行业的高薪区间职位比重较高，20万以上年薪占比为58.19%，远超其他两个行业。

一些专家表示，AI在处理大量数据、执行重复性任务、提高效率和减少错误方面具有显著优势，但仍无法完全替代人类的创造力、情感智能和复杂决策能力。

与此同时，AI技术对教育的挑战不容忽视。

在不久前的全国两会上，全国政协委员、中国科学院院士、清华大学化学系教授李景虹提出，今后人才培养与专业布局要作出相应调整，比如可以适度提前预判受到AI冲击比较大的专业，逐年减少此类专业的招收，教育内容与方式上也要进行改革。

教育部部长怀进鹏在会上也表示，今年我国将发布人工智能教育白皮书，指导学生适应人工智能时代、不断提升创新精神和能力。

今年两会上，“#靳东两会建议AI换脸立法#”话题冲上微博热搜。这来自全国政协委员、演员靳东在政协委员小组讨论中的一次发言。“一些喜欢我影视剧的观众，被AI换脸视频骗得很惨，这个性质非常恶劣。”他希望能建立更好的规则。

不止是靳东。一段时间以来，不少公众人物都遭遇过类似问题。如，模拟张文宏医生的声音和面貌直播带货“蛋白棒”，用“雷军AI配音”制作恶搞视频，合成刘德华语音在短视频平台引流……这类事件给公众人物带来困扰，更混淆了公众视听。

人工智能等新兴技术带来的不是渐进性发展，而是革命性变革。这种变革，既可以是促进发展的强大动力，也可能成为风险的源头。AI强大的学习与生成能力带来了恶意输出、版权侵犯、深度伪造等问题，由此引发了技术专家和人文学者的普遍关切。

“如果世界各国忽视对AI风险的防范和布局，就可能导致面对重大挑战时准备不足。”中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅提出，要让“安全”成为AI发展的第一性原理，成为AI发展的基因。

以深度伪造（Deepfake）为例。这项技术能够利用AI“深度学习”算法进行自动化数据处理，实现对图片、音频、视频的智能模拟和伪造，篡改或生成的音视频内容高度逼真，难辨真伪。

中国科学院自动化研究所模式识别实验室工程师牛少东说，随着算法越来越先进，AI生成的语音内容已真假难辨。公安部数据显示，近两年来全国共发生“AI换脸”类诈骗案近百起，累计造成的经济损失高达2亿元。

“深度伪造”只是AI技术带来的应用风险一角。从系统设计、研发、训练、测试，到部署、使用、维护等生命周期，这项技术的各环节都存在着安全风险。

中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。随着DeepSeek出圈爆火，用户规模正在快速扩大。防范和应对AI技术的不当发展，成为紧迫问题。

业内人士普遍认为，人工智能全球治理是一个全球难题，如果任由各国无序竞争，“灰犀牛”就在眼前。经济合作与发展组织（OECD）的数据显示，2024年的AI风险事件总数比2022年增加了约21.8倍，并呈快速增长态势。曾毅对此认为，AI安全相关的国际协作迫在眉睫，为避免相似风险在全球反复出现，需形成更广泛的深度国际合作。

2024年7月，在第78届联合国大会上，中国提出的加强AI能力建设国际合作决议获得协商一致通过。这是联合国首份关于AI能力建设国际合作的决议，得到了140多个国家的支持，标志着国际社会在推进AI合作与发展领域取得历史性突破。

根据全国人大常委会工作报告，今后一年全国人大常委会将围绕人工智能、数字经济、大数据等新兴领域加强立法研究。今年两会上，许多人大代表、政协委员也提出了相关的建议和意见。

如，小米董事长雷军、科大讯飞董事长刘庆峰、360董事长周鸿祎、TCL董事长李东生、美的集团副总裁钟铮、奇安信集团董事长齐向东等代表委员，分别提出了“加强治理‘AI换脸拟声’违法侵权重灾区”“预防‘AI幻觉数据’带来的危害”“统筹解决大模型应用安全”“加强AI深度伪造欺诈管理”“完善生成式人工智能视频传播管理机制”“建立适配大模型的纵深防御体系，筑牢人工智能的安全根基”等建议。

记者向DeepSeek提出“如何看待人机关系”的问题。它的回答是：“每次技术奇点降临，人类都在重演普罗米修斯盗火又惧火的永恒悖论。人机关系如同普罗米修斯之火：既能照亮文明前路，也可能灼伤执火者。”

在科幻作家韩松看来，DeepSeek就是人的大脑的延伸。“人类一直在依靠技术外挂实现进化。以前，技术是人的腿的延伸、手的延伸，现在是大脑的延伸，AI解放了人的思想，带来了创新的力量。”

在虚实交织的新大陆，AI的本质是工具，人类主体性与伦理意识，将决定技术发展的方向与边界。