登入官网聊天界面，高级感迎面而来。在跳动的光标后面输入文字，按下回车键发出问题，像是在淡黄信纸上和 Pi 相互写信。Pi 不太理解中文，最好还是用英文交流。

所以，虽然 Pi 总是鼓励你、肯定你，以问句结尾让你继续说下去，擅长给你思路而不是答案，但有时它的回复和引导方式完全在意料之中，让人失去了谈话的兴致，不痛不痒的 Pi 式鸡汤尤其令人敬谢不敏。

另外，Pi 并非对写代码、解数学题等实用向话题一窍不通，只是发挥不如 ChatGPT 稳定，甚至戏台没搭好就已戏瘾大发。

我让 Pi 帮我用 Java 实现一个冒泡排序，它先介绍了什么是冒泡排序，问我跟不跟得上它的思路，我冷漠回应直接给出示例就好，然后让 ChatGPT 点评 Pi 的生成结果。

ChatGPT 表示，这段代码实现了冒泡排序算法的核心思想，但存在一个可能的错误。

至于数学能力，我考了 Pi 七八道入门水平的题，有时它压根不回答，说自己不会做算数和解方程式，甚至开始转移话题，有时它又能答出来，或者接受挑战却答错了，状态飘忽不定。

类似地，写论文提纲之类的事最好也交给 ChatGPT。

简而言之，Pi 对自己的认知很清楚：擅长引导话题、同理心强的聊天伙伴，主打你来我往的交互感。在 MBTI 体系下，如果不幸有个 i 人扎堆的房间，它应该是那个把场子炒热的 e 人。

现在的 Pi，只是 Inflection AI 研发的第一个版本，建立在他们内部的大语言模型之上，用的还不是最好的那个。

Inflection AI 成立于 2022 年初，是硅谷生成式 AI 热潮中最受关注的初创公司之一，部分原因是「出身名门」：

它由 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 与领英联合创始人 Reid Hoffman 创办。作为首席科学家加入的 Karen Simonyan，也是 DeepMind 资深的前研究员。

▲ Mustafa Suleyman.

Inflection AI 与 OpenAI 等其他 AI 公司相比，有个鲜明的不同：他们不痴迷于通用人工智能（AGI）。

我们相信，先进的应用人工智能（applied AI）是利用这些新技术优势的最安全方式。

接受《财富》杂志的采访时，Suleyman 没有自卖自夸，反而说了一堆 Pi 不能做到的事情：

它不生成代码，不写高中论文，不提供冗长列表，也不编写营销策略。有很多事情它不会做。我们没有为通用性而设计它，所以它受到更多限制，因此希望更安全一些。

他更愿意将 Pi 定义为「中立的倾听者」：

很多人只是想被倾听，需要一个工具反应他们所说的话，证明他们确实被听到了。

就目前的体验来看，Pi 在这方面做得确实不错。

一方面，和它聊天的渠道有很多，包括官网（heypi.com）、Instagram、Facebook、WhatsApp 等等。如果你注册了海外手机号，它会不时通过短信和你保持联系，存在感比移动版 ChatGPT 还强。

另一方面，Pi 记得住一百轮的对话，你和它聊得越久，它也就越了解你。

现在的 Pi 还是免费的，未来可能采取订阅等模式变现。

那么，Pi 将如何升级？构建个人数字助理，是 Inflection AI 的终极目标，他们对标的可能是钢铁侠的贾维斯，但听起来更像是高级版 Siri。

Pi 目前几乎只能对话，离终极目标还差十万八千里，但也只能一步步来。

Inflection AI 将在不久的未来更新模型，接入实时内容，让 Pi 分享链接、来源和新闻摘要，并获取用户的日历、电子邮件和其他文档，帮助管理用户的时间。Suleyman 指出：

我认为这就是 AI，一种集辅导、知己和顾问、数字个人助理于一体的新型事物。

与此同时，和其他聊天机器人一样，Pi 也可能生成错误的答案，Inflection AI 表示正在尽量减少它的「幻觉」。

Suleyman 对 Inflection AI 的设想，源于这样一个核心问题：

什么才是一场精彩的对话？

最近，Suleyman 对传统搜索「判了死刑」，部分也是出于他对「对话」的理解：

我们所知道的互联网将发生根本性变化，「老派」搜索将在十年内消失。传统的 Google 搜索使用 1980 年代的黄页对话，现在我们可以用流利的自然语言对话。

在他看来，传统的 Google 搜索，用一种针对广告优化的方式塑造了内容生产。

具体来说，当我们打开一个网页，文本被分解成子项目符号和子标题，并由广告分隔开来，为了找到有用的信息，我们在这个页面花费了 11 秒而不是 5 秒，被迫停留了更长时间。

这对 Google 来说像是高质量的内容，但我们想要的是简洁流畅的自然语言答案。

所以，Suleyman 认为传统搜索是一种非常痛苦的对话，生成式 AI 承担着他眼中互联网的未来。

在 Google 的最后一段时间，Suleyman 曾和同事们埋头于大语言模型 LaMDA，计划推出一款对话式、交互式产品，但无法说服 Google。

自立门户后，Suleyman 更坚定了自己的看法：无论有没有 Google，搜索体验都将演变为对话式和互动式。

Suleyman 甚至提出，接下来的几年，各行各业乃至每个人，都将拥有自己的 AI，但它们有着不同的使命，这也是他推出 Pi 的原因。

品牌 AI、网红 AI、非营利 AI......所有这些都将拥有与所有者一致的目标，也就是宣传某事、推销某事、说服你接受某事。而作为个人，我们希望自己的 AI 符合我们的兴趣，这就是个人 AI，我们称为 Pi（个人智能）。我们正在以一种富有同理心的风格开始。

为什么字里行间将品牌 AI 等其他类型的 AI，与个人 AI 相比较？这就是 Inflection AI 专注个人 AI 的另一个原因了。

Suleyman 将社交媒体拿出来做反面例子。社交媒体促进了信息平权，也传播错误和放大仇恨。恰恰因为这些负面内容，平台赚得盆满钵满。

Facebook 的一项研究发现，人在愤怒的时候，会更积极地回帖、消费、点击广告。为这一切推波助澜的算法，背后也是 AI 在起作用。

但 Inflection AI 不想这样做，不愿将你的注意力作为商品。他们认为，AI 应该为人工作。

想象一个 AI，不是抓住你的注意力，而是帮助你表达和实现想法；不是标记肤浅的点击诱饵，而是帮助你深入理解你真正关心的主题......它的唯一使命是让你更快乐、更健康、更有生产力。

这也是为什么，他们更倾向于将订阅而非广告作为盈利方式。听起来是一个天真的理想，但未来会不会变卦，只能交给时间了。

聊天机器人已经是一片红海。入局并不算早的 Suleyman，将 Inflection AI 定位为挑战者。

在大多数 AI 初创公司尽量将聊天机器人做大做强的时候，Inflection AI 先是讨论聊天机器人的有限之处，然后围绕「对话」规划出可能的未来，以异军突起的姿态在竞争中抢占了一席之地，让 AI 的个性化和对话能力成了一条独有的赛道。