我们正处在一个科技革新的时代，人工智能已经并将继续深深地影响我们的生活、工作，甚至是思考方式。ChatGPT 作为这个领域的先驱，不仅代表了当前的技术发展水平，更预示着未来可能的发展趋势。

大家好，我是AI探索者Kevin，虽然ChatGPT发布有一段时间了，但是近期我跟很多朋友交流时，发现80%的朋友还没有使用过ChatGPT，或者对ChatGPT理解较浅，因此今天特地整理此文供大家参考学习，同时也让自己温习一下。

这篇文章适合所有对人工智能有兴趣的朋友们。你可能是科技迷，公司的决策人，老师，还可能是正在为未来职业发展头疼的同学或者职场人。

文章大纲

1）ChatGPT 是什么？

2）ChatGPT 能做什么？

3）ChatGPT 的未来前景

4）训练你自己的人工智能

5）ChatGPT 的缺点和问题

6）ChatGPT 可能会替代什么工作？

从原理上来讲，ChatGPT 其实也不是新事物，它背后的基础，是母公司 OpenAI 在几年前发布的自然语言模型 GPT。对人工智能有所了解的朋友一定知道，OpenAI 于 2018 年发布了 GPT-1，首次让人工智能能够让人类一样「理解文字」、写出文字。随后几年里，OpenAI 陆续推出了 GPT-2、GPT-3，用更庞大的参数实现了更精细的学习。通俗来说，就是让人工智能更「像人」了。

而 ChatGPT，就是在 GPT-3.5 的基础上，进行一定的包装、微调、优化，所做出来的产品。过往的 GPT-3 只是一个底层引擎，必须接入到一个软件中才能使用。而 ChatGPT，可以理解为 OpenAI 自己为 GPT 做了这么一个软件，让用户可以直接使用它。

所以它才叫 ChatGPT，也就是「可以聊天的 GPT」。那么，GPT 又是什么呢？它的全称是 Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器。简单来说，它的原理是：先给它提供一个庞大的语料库（通常是直接从互联网上抓来的），让模型通过上千亿个参数对这些文本进行打散、标记、学习，构建起一个复杂的预测模型。然后再依据这个预测模型，判断一个单词在这个情境下应该接哪一个单词。就这样一个一个单词串起来，形成一段话，或者一篇文章。

这种预测的模式，其实跟我们大脑的学习和加工模式是非常相似的。因此，这也是它能够更「像人」的一个重要原因。我们可以用三层模型来理解：这个模型背后无需人工参与的「无监督」式预训练自学习原理，或者说让模型像大脑「自由生长」的过程，就是它的动力层；借由这个原理所完成的 GPT-3.5，就是一个结构层，是 ChatGPT 起作用的主要基础；

而对这个 GPT-3.5 进行包装、优化所形成的 ChatGPT，就是一个交互层，它的本质就是加了一层更友好的用户界面和交互方式，让个人用户能够更容易地应用它。

大白话总结：ChatGPT其实是基于OpenAI开发的GPT模型，经过优化和调整后，为了让用户更容易使用，OpenAI特地为它增加了用户友好的界面，使得这个AI可以像人一样“理解”和写出文字，实现了更人性化的交互。

了解完 ChatGPT 的原理，我们自然会关心一个问题：就目前而言，ChatGPT 究竟能做什么？

这可能是 ChatGPT 最简单的应用。你在聊天界面里向它提问，比如「如何写出一篇好的公众号文章」，它就会用流畅的语言向你解释，把这个概念讲解得非常清楚。就我使用的体验而言，效果非常好，简洁晓畅，表达能力胜过许多人。

你可以向它提要求，让它按照你的要求撰写一篇内容。质量还是挺像模像样的。在这个基础上，可以有非常多针对性的应用。比如：（1）你可以让它撰写一封邮件，告诉客户你的报价，并且用礼貌、恳切的语言去表述。它写出来的作品保证用词精确，句子流畅，比一般人写的要好；（2）你可以给它一个主题，再给一些背景和指引，让它撰写一份策划方案，甚至让它帮你想创意、提供各种不同方向的点子和灵感。这可以帮你节省大量时间精力；（3）你甚至可以让它按照老师的要求写一篇论文。实际上，国外已经有许多学生开始用 ChatGPT 完成作业了，也开始有大学教授跟 ChatGPT 「斗智斗勇」，比如要求学生现场写作，要求学生解释每段话的意思，等等。

ChatGPT 还有一个非常强的能力，就是对输入的材料进行总结提炼。比如：你可以给它输入一篇文章，让它概括文章大意；或者给它输入一段讨论，让它总结主要观点和论证。现在也已经出现了一些产品，利用 ChatGPT 背后的 GPT 构建，能够实现这样的效果：你输入一个视频、一个播客，AI帮你收听，听完，用简洁的语言总结出视频或播客的要点，呈现给你。

许多程序员朋友盛赞 ChatGPT 的一点，在于它的代码能力非常强。你提一个要求，比如「如何实现XXXX效果」，ChatGPT 会告诉你几种可行的方案，并提供这些方案的主要函数和算法；你向它提问，比如「在XXXX情况下出现了一个bug，为什么」，ChatGPT 会告诉你几种可能的原因，并告诉你如何处理每一种可能性。

大白话总结：ChatGPT不仅可以像人一样解答问题和撰写内容，还能总结和提炼输入的信息，并且它还有强大的编程能力，可以提供代码方案和处理bug的方法。除此之外，它的能力还远不止这些，有许多其他的功能等待我们去探索和发现。

那么，它对我们的生活，会带来什么样的改变呢？

搜索1.0时代：互联网发明之前，我们的信息获取可以说是搜索1.0时代。那时，我们只能到图书馆去查阅资料，用卡片和笔记本做笔记，通过摄影或手抄的方式记录，繁琐，麻烦，成本又高。因此，「做研究」成了一件阳春白雪的事情，只有少数人有能力去做。

搜索2.0时代：后来，有了互联网，有了搜索引擎，大量的信息被电子化，放到网络上。我们获取信息的方式被大大拓宽了。只需要输入关键词，就能看到刊载在各种期刊上面的文献，存放在图书馆里面的资料，看到别人的分析、观点和见解。我们迎来了一个信息爆炸的搜索2.0时代。

搜索3.0时代：而有了 ChatGPT 等 AIGC 工具的辅助，我们可能会迎来搜索3.0的时代。搜索2.0迫切需要解决的问题是什么呢？信息太多了。如何有效地筛选、提炼、整合这些信息，就成了一个难题。但 AIGC 可以解决这个问题。我们向它提问，给出一个关键词，它快速整合知识库里相关的信息，总结提炼出最符合我需求的答案，呈现给我们。

整个过程流畅，自然，舒适，可以省去我们在大量信息间来回穿梭、整理的时间，极其便捷 —— 这就是搜索3.0。

前面提到，ChatGPT 有总结提炼的能力。这一点，可能彻底改变我们阅读和学习知识的方式。

试想一下：未来我们会如何学习一个新概念？你向人工智能提问，它直接把概念详细讲解给你。不懂的地方可以继续追问，它会进一步向你解释。那么，你还需要去到处找资料、看教材、听课程吗？不需要了。有人工智能就够了。

未来我们会如何阅读一本书？也许你可以把它导入人工智能，它会自己帮你总结提炼出书里最有价值的内容。可能是作者的观点，可能是方法论和步骤，可能是案例或论据……你想要什么，就向它下达什么指令，让它帮你「脱水」，呈上一份完善的摘要。

未来我们会如何看视频、听播客？或许我们也不用看、不用听了，直接导入人工智能，它会帮我们总结出其中的要点，甚至可以帮我们写一份妙趣横生、文采飞扬的阅读报告，让我们能轻松愉快地摄入知识。

这一点可能是更简单的了。我们不再需要自己字斟句酌去写邮件，只需要给它一个指令，人工智能就会自动帮我们写好一份邮件。我们不再需要自己写材料、写报告，只需要给它足够的信息，人工智能就会自动帮我们整理好文字，并且文笔上乘。我们不再需要把大量的精力耗费在撰写方案、文档上面，而只需要思考，想出各种各样的创意、主题、想法……再把这些想法告诉人工智能，它就可以自动帮我们把这些繁琐的事务全都搞定。甚至，连思考本身都可以让人工智能来辅助 —— 你可以给它一个话题，让它帮你寻找素材、案例、参考资料；或者让它帮你头脑风暴，提供各种各样的点子供你参考……

未来，我们可能每个人都有拥有属于自己的专属医生、律师、财务经理……无论我们想要咨询什么问题，直接问人工智能就好，它会给出最新、最全面、最准确的答案。当然，上面说的这些，现在的人工智能还远远不能做到。但很可能我们离这一天也不会多遥远了。

大白话总结：ChatGPT的未来前景可能会彻底改变我们获取信息、阅读学习、写作以及获取专业建议的方式，让我们进入到一个更智能、高效、个性化的搜索3.0时代，从而极大地提升我们的生活和工作效率。

我们或许将真正迎来一个「人工智能助理」时代。

在这些应用之中，最令我感兴趣的，其实是微调（fine-tuning）。什么意思呢？它指的是：在人工智能本身的基础上，你再喂给它一些独特的、专属于你自己的材料，把它训练成一个属于你自己的人工智能，让它能够回答一些更具针对性的问题，满足你独特的需求。

举几个例子。

国外有人分享了一个实例：她把自己童年时的日记上传到一个人工智能模型中，让程序去学习她的思维、经历和文字，从而制造出了一个「童年的自己」。然后，跟这个「童年的自己」交谈。把自己遇到的问题，产生的困惑，面临的抉择向她询问，从自己的内心中寻找答案。这是一个非常有意思的例子，也令我非常难忘。

同样，如果把一位作家的所有作品输入进去，或许再加上他的生平和经历，这个人工智能就能用作家的口吻去回答一些相关问题。国外有人做了这么一个尝试，向 ChatGPT 输入《反脆弱》作者塔勒布的作品，让它煞有介事地回答问题，使得塔勒布本人不得不出来纠正。

那么，如果把《红楼梦》以及明清的各种史料喂给一个更成熟的人工智能，它有没有可能续写出《红楼梦》？我想，这是可能的。

通过微调，我们完全可能创造出一个专属于我们自己的人工智能 —— 只需要把我们所有的笔记，工作中产生的材料，平时的思考和日记……都喂给它，就可以了。在这个情况下，它就是你，甚至它比你自己还更接近你自己 —— 因为许许多多你可能已经忘却了的记忆，它都能够忠实地保留着，并依据一套算法完善自己的预测模型，做出更符合你内心和需求的选择。换言之，这就是一个专属于我们的「内脑」。当我们有疑惑时，当我们需要搜寻信息时，当我们需要分析问题、做出判断时，都可以参考它的意见。

大白话总结：通过微调技术，我们可以训练出属于自己的人工智能助理，将其应用于各种情况，如自我探索、内容创作或决策参考等，这将成为我们生活中不可或缺的“内脑”，以全新的方式帮助我们处理信息，解决问题和做出决策。

ChatGPT 也并非绝对完美。实际上，就目前而言，ChatGPT 依然存在好几个亟待解决的问题。

最严重的问题，在某些领域， ChatGPT 的错误率比较高。这可能跟 ChatGPT 的训练语料库主要是英文材料有关。用英语提问的话，答案的正确率会提升，但依然会出错。

并且，ChatGPT 往往会用非常自信、言之凿凿的语气来回答问题。这就导致了，如果你是一个外行人，很多时候你可能压根没办法分辨它给出答案的准确性。哪怕是内行，对于一些较为琐碎的细节，也很难去验证。

ChatGPT 是一个人工智能程序，它只会忠实地按照内在的预测模型回答问题。因此，如果你向它进行诱导性提问，那可能会得到一些偏离道德伦理的答案。这可能会引起不必要的负面反应。

尽管官方已经在不断修复漏洞了，但毕竟防不胜防。再者，你修复得越多，也就意味着这个工具能够发挥作用的场景越少。这可能是一个需要考虑的平衡。

最后一个非常重要的问题，是摄入信息的水准问题。ChatGPT 不能凭空生成信息，它所有的知识，都只能来自于它被喂养的语料。那么，显而易见，它所能够提供的答案，能够输出的内容，也不会超过这些语料的平均水平。你不可能指望它摄入一大堆插科打诨的帖子，要求它写出《三体》。而由于互联网上存在大量的劣质信息，这就导致了：ChatGPT 摄入的信息越多，它整体的水平可能也就越低下。遗憾的是，我们至今还没有一套可靠的方法，能够客观地判断内容质量的优劣。高引用的论文也可能是错的，名气颇大的学者也可能是灌水出来的，关注者颇多的 KOL 也可能是营销号。而如果依赖于用户的点赞或转发等数据去判断内容质量，常识和经验告诉我们：这样带来的势必是大量哗众取宠、吸引眼球的劣质内容，只会更严重地污染这个池子。

并且，随着大量工具和服务开始使用 ChatGPT 等工具，大量由人工智能生成的文章会充斥互联网。这就会造成「自产自销」。一旦人工智能只能喂养由其他人工智能产出的语料，它的水准就将会遭遇一面难以打破的障壁。

有研究认为，在5-10年内，互联网上的内容可能就会被用光。届时，人工智能将成为无米之炊，只能再次反刍自己所产出的信息。

大白话总结：尽管ChatGPT具有巨大的潜力，但它仍存在一些关键的问题，包括错误率高、道德伦理问题，以及其输出内容质量受到输入信息质量的限制。这些问题提醒我们，尽管人工智能的发展迅速，但我们依然需要关注和应对它可能带来的问题。

似乎每次聊到人工智能，都有人会问这个问题。不过，专家的答案依然是比较乐观的。就目前来看，甚至就上文所述的近未来来看，ChatGPT 等 AIGC 工具，什么都不会替代 —— 它只会提升我们的效率。

原因很简单：AIGC 的定位不是一项「职能」，而是一种「工具」。

什么叫职能？比如有一款人工智能，功能是帮助你看X光片，那这是一项职能，它可能会替代掉一部分医生的功能；但 AIGC 的功能是搜索、阅读、写作，这是所有职业都需要的基础技能。它本质上是辅助性的，是一种辅助的工具。

AIGC 可以帮我们做到的是什么呢？我们不需要再给每个 NPC 写一堆重复的台词了，而是可以设计 NPC 的背景，让 AIGC 自动生成他们的台词，甚至产生任务和剧情；我们也不再需要给小说中的每个人物设定人设了，可以先做好背景框架，再让 AIGC 生成一大堆人物，我们从中挑选，润色一下就好……

因此，有了 AIGC 的存在，我们能够想象的未来是：搜索信息更准确了，阅读效率更高了，得到的专业建议有了更多的渠道可以参考对比，游戏的剧情和任务可以更丰富了，小说和影视剧可以更多元化了，新闻可以更加实时地推送给我们……

所有的创作型职业都应该为此感到开心，因为困扰着他们的最大障碍 —— 无聊的、繁琐的、劳动密集型的操作性工作，可以被 AIGC 替代掉了。

大白话总结：ChatGPT和其他自动化信息生成和消费（AIGC）工具更像是提升我们效率的工具，而非职能替代者，它们可以帮助我们处理繁琐、劳动密集型的工作，让我们有更多的精力专注于更具创新和创造性的任务。

1）有莫法蹄子的可以直接访问官网使用；

2）没有蹄子的，可以使用国内的镜像站；

那么，面对 ChatGPT 等 AIGC 工具，最需要、可能也是最重要的一项能力是什么呢？

—— 是明确自己想要什么，并且能够表达清楚自己想法的能力。

能够提出一个好问题，有时候比能够解决一个问题更重要。ChatGPT 的出现，更加清楚地表明了这一点。你对自己的清晰认知，对外部世界的独特见解，深入事物本质的洞察力，以及将其表达出来的沟通能力。这四点，会是我们在面对一个由人工智能驱动的世界时，更加潇洒自如的武器。

未来会使用人工智能（AI）成为一项必备技能，这是因为AI的发展将在许多领域创造出巨大的效率差距。在某些领域，擅长使用AI的人与不懂AI的人，产出效率可能会相差10倍。

因此，我们必须重视并积极学习AI，以便更好地适应未来的发展。

我是AI探索者Kevin，欢迎大家一起探讨和交流，学习AI的知识和应用。