最近ChatGPT掀起一波AI浪潮，这波浪潮席卷了各行各业。媒体、金融、法律、医疗、制造、物流等等，就连教育和农业也不能幸免。

云端是一个庞大的网上服务器集合，集软件搜索、下载、使用、管理、备份等多种功能为一体，其运算量十分庞大。

云端拥有多种AI服务功能，包括AI训练和推理。因此对算力的要求非常高，适合布局高性能GPU，例如：A100、H100。

当时，阿尔法狗击败围棋九段高手李世石，可谓是风光无限。但实际上，当时的阿尔法狗在AI界真的很一般。

据悉当时阿尔法狗使用了1202个CPU、176个GPU，约有800多万核并行计算,同时还花费3000美元的电费，用了3个多小时才击败了人类选手李世石。

这只是1V1的战法，如果换成3人扑克、四人麻将，阿尔法狗还未必能够取胜。

但AI的强大之处在于学习，一天24小时、一年365天不停的学习，这才是其最恐怖的地方，只要算力足够，算法正确，它就可以突飞猛进。

时间来到2023年，人工智能实验室OpenAI开发出了ChatGPT聊天机器人，除了可以进行普通聊天、信息咨询外，还可以撰写诗词、修改代码，甚至可以取代许多脑力工作者。

专家们通过研究，最终确定了未来可以被ChatGPT取代的十大类岗位，具体如下：

第一类、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师；

第二类、媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻；

第三类、金融类工作：金融分析师，个人财务顾问

第四类、法律类工作：法律或律师助理

还有市场研究分析师、平面设计师、会计师、教师、交易员和客服人员。

如果任由ChatGPT发展下去，那么很多人将会失业，甚至包括创造它的软件工程师和程序员。

ChatGPT的诞生很大一点就是AI芯片的发展，由于英伟达强大的A100、H100芯片的诞生，致使每天3640PF的算力得到了实现。

如果AI芯片继续升级的话，那么人工智能也将飞速的发展，取代部分人类是在所难免的。

生态建设方面，英伟达更是一座高山，国内AI芯片公司目前只能望其项背，甚至对英伟达的生态水平感到无奈。

根据相关数据，英伟达全球开发者超过了300多万，在其架构平台上就超过了50万个开发者，其中不乏阿里、腾讯、百度等国内大厂。

国内的AI芯片厂商想要占领市场，就必须解决制造难题，同时兼容英伟达的架构。也就是说，即便我们在算力上超越了英伟达，价格也比英伟达低，但仍要被台积电和英伟达牵着鼻子走。

在这种情况下，国内AI芯片厂商能占领市场吗？能发展起来了吗？恐怕在这场AI盛宴中，只能喝一口汤吧！

AI盛宴已经到来，ChatGPT需要强大的AI芯片算力支持，而这个大蛋糕被英伟达拿走了大半，国内厂商只能喝点汤。

如何解决这个尴尬的局面呢？唯有搞自主研发，解决芯片制造难题，解决生态问题。

很多人会说太难，但是每天为别人做嫁衣裳，还要被打压限制不更难吗？只要我们每天进步一点，追赶超越是迟早的事，到时候真正的好日子就会到来。

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