近日,人工智能ChatGPT又解锁了一个新的头衔:婚礼司仪。在美国科罗拉多州的一对新人婚礼上,ChatGPT首次以婚礼司仪的身份出现,用熟练的语言表达出了这个历史性时刻的重要性,效果丝毫不输给专业人士。
“好的设计带来好的生意”。但不可否认,即使不好的设计,也可能带来好的生意。如果这样,还需要好的设计么?
好的设计可以增添额外的附加价值,很多时候,也许光看着它就能给人们带来快乐。它们更尊重感官,并通过这种友好的感官体验,给企业带来回报。人们更容易记得精美而不是一团糟的形象。它折射出一个考虑周全,目标明确的企业,反映了它的产品或者服务的品质。
所以,这个世界需要好的设计,设计师要做的就是用设计向世界传递一些更有价值的观点。这是设计师的工作,也是设计该有的意义。
ChatGPT
由OpenAI研发的聊天机器人程序
好的设计是一种理性和美学的结合,其优秀之处在于为人类带来了便利、舒适、愉悦等多种体验,具体而言,好的设计能够给人们带来以下几点:
1.提高生活质量:好的设计可以改善人们的生活质量,使得人们在使用各种产品和服务时更加舒适、方便和愉悦。
2.传递理念和信息:好的设计能够以简单明了和易于理解的方式传达理念和信息,使人们更深入地理解和关注内容。
3.增加效率和便捷:好的设计能够简化工作流程,提高工作效率和便捷性,从而减少时间和成本,解放人力和物力资源。
4.引导行为和思想:好的设计可以引导人们的行为和思想,激发和鼓励人们积极参与活动或思考。
5.提升形象和品质:好的设计可以提高各种产品和服务的形象和品质,构建出独特的品牌形象和企业文化,从而赢得用户的关注和忠诚。
6.减少环境负担:好的设计可以有效减少环境负担和资源浪费,倡导可持续发展和环保意识。
总之,好的设计能够为人们带来更好的生活体验、更多的便利和效率、更深层次的理解和思考、更高质量的产品与服务,从而提高人们的生活品质和幸福感。
点评:保罗·兰德的观点角度偏向于商业层面,并且讲出了带有个人性格特色的“不好的设计也能带来生意”的看法,这是机器人很难模仿出来的人物个性;ChatGPT思路清晰、条理通顺、观点大而全,列表式的分析方式......嗯,这很机器人。
03ChatGPT VS 岩崎一郎
#设计与人之间有着怎样的情感关系?
岩崎一郎
日本工业设计师,“C”系列和“F”系列腕表作者
设计与人之间有着密切的情感关系。设计不仅仅是产品的形式和功能,也是情感的表达和传递。以下是设计与人之间的情感关系:
1.满足需求:好的设计能够满足人们的需求和期望,提高其使用的效率和舒适度,让人们感到满足和愉悦。
2.引起共鸣:设计能够通过视觉元素或者其他形式,激发人们的共鸣和情感回应。好的设计会让人们感到自己与之联系紧密,产生强烈的情感体验。
3.带来愉悦:设计可以创造独特的体验,让人们感到愉悦和兴奋。赏心悦目的设计能够激发人们的情感,并改善人们的心情。
4.赋予品牌个性:设计是构建品牌个性的关键元素之一。好的设计能够形成品牌的独特形象和气质,赋予品牌以情感和个性。
5.吸引消费者:吸引消费者是设计的一项重要任务。好的设计能够引发人们的兴趣和注意,让消费者产生购买欲望,从而带动产品销售。
总之,设计与人之间的情感关系是密不可分的。好的设计能够满足人们的需求和期望,增强品牌形象,赋予产品以情感和个性,并且吸引消费者,带动销售。设计能够激发人们的情感,并创造美好的体验,从而影响人们的行为和态度。
点评:岩崎一郎的观点不流于表象,将人与设计间的联系分析得更为透彻、层次更深;ChatGPT依旧是熟悉的列表方式,内容则是集百家观点于一身,只不过更像是照本宣科的定义式内容。
04ChatGPT VS 迪特·拉姆斯
#好的设计需要遵循哪些原则?
迪特·拉姆斯
德国著名工业设计师
选择成为一名设计师,是因为设计是一种可以创造和改变世界的力量,让我有机会能够用自己的创造力和技能,将心中的点点灵感变成实物,使之无论是实用性、美学还是体验感都得到提升和优化。
首先,作为一名设计师,我可以将自己的创造性、想象力和审美呈现出来。我可以把想象变成创意、创意变成设计,通过表达自己的想法和理念,使自己的作品更具有独特性和创造性,从而体现自己的创造力和思考能力。
其次,设计是一种可以改变人们观点和价值观的力量。通过设计,我可以影响和改变人们的观点、价值观和行为方式。将设计与社会、文化、政治和环境等多个领域结合起来,就可以突破既有的框架和局限,从而创造出更有意义、有价值的设计作品。
最后,作为一名设计师,我能够拥有更多的人际交往和交流机会。设计师需要与不同部门的人合作,例如与客户、市场营销人员、工程师或厂商进行沟通与协作,以确保设计方案的质量和实现。良好的沟通和协作能力是设计师成功的关键,通过沟通与合作,能够在工作中获得新的创意和灵感。
点评:对于这种主观性的问题,设计师的回答总会带有一定的个性;ChatGPT讲的层次清晰,有理有据,偏台面化一些。
综上所述,我们不难看出人工智能给出的观点概括性强、知识全面,且逻辑清晰、论述工整,其大数据专业知识量甚至超过了设计师,无论哪方面的话题几乎都难不倒它;但同时也看到,人工智能的回复充满了“物理性”,对非结构化、模糊的话题变化不足,与设计师相比缺少了人性化与个性化,且对问题的理解流于表面显得深度不够。
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