一时间，关于ChatGPT或将取代搜索引擎，进而取代不少人类从事的工作的说法甚嚣尘上，创新工场创始人李开复甚至撰文总结了20种可能会被取代的职业。

但基于深度学习机制的ChatGPT真的如此强大吗？人类智慧与人工智能的相互较量如何？我们该如何正确看待ChatGPT的出现？

其实许多关键知识点，小北在此前的文章或是推荐的图书中都有谈到，今天让我们看看这几位学者的观点，或许可以为你拨开云雾见青天。

01 溥哲夫：机器其实并不理解语言

为了掩盖机器不理解语言的这一事实，人们可费了不少脑筋。其中一项业务虽然微小但很有趣，就是将大量的恶作剧和小惊喜嵌入交互式语音驱动软件中，也就是我们说的“彩蛋”（Easter eggs）。

如果你使用苹果公司的Siri、亚马逊的Alexa或微软的Cortana（三款均为智能语音助手），并要求它们打开舱门，你通常会得到与电影《2001太空漫游》相关的回应。谷歌的Allo即时通信应用程序一度设置的答案是：舱门外面的花盆底下有一把备用钥匙，你可以自己开门进来。Siri是苹果手机（iPhone）自带的语音助手，它最为著名的就是拥有许多诙谐而机智的内置响应，用来回答人们关于表白、求婚、想要一个三明治或上帝是否存在等问题。

这些小把戏完全取决于海量的数据存储：一个存储着数万个常见问题答案的数据库。你可以把它想象成一个庞大的组合列表：每个组合中的第一个元素是一句话（实际上只是由数字表示的对类似声音的描述）；第二个元素是一个指令，如果识别出第一个元素，就应该输出什么样的音频。

这回答中，有一些属于彩蛋，如下表所示；剩下的则是为相对比较无聊的问题所提供的合理答案，或是使设备运行相应搜索的触发机制：Where can we eat around here?（附近有可以吃饭的地方吗？）可能会触发地图搜索，找到手机当前位置方圆一公里内被标记为餐厅的商铺，等等。但是，这种机械性的自动触发响应与理解句子并无关系。这只是在虚张声势罢了，依据的主要是人们常用问题的统计数据。计算语言学家马克·斯蒂德曼（Mark Steedman）将这种基于统计的信息检索描述为“愈发擅长于回忆已经众所周知的东西，理解过去常说的话”。

3.应该工具论地看到ChatGPT在教育领域的应用，反对新科技的技术实体论。

ChatGPT自带价值观，不等于大模型技术本身有价值观，它的价值观来自网上的材料以及工程师的调整。我大致赞同马克思的技术工具论立场，但认为它要适应新科技的发展而进行调整。对ChatGPT的意识形态忧虑，就是典型的技术实体论，即某种技术带有某种价值观，是无法改变的。

AI是一种工具，有不同的方式应用于教育领域。应用得好效果好，应用得不好效果不好，不能说AI注定对教育有利或不利。用得好不好，责任在使用者，不在AI。新科技不能成为所有问题的背锅侠。ChatGPT技术也一样，我相信它能够很好地运用于中国教育场景，帮助我们培养更多创新性人才。

老师也好，学生也好，教育管理工作者也好，都应该对新科技持有积极的态度。相比学生，现在的老师尤其文科老师落后新科技发展很大。

4.仅仅是传授基础知识，也不应是死记硬背，而是要在传授过程中训练思维和认知能力。

在知识学习中，可以训练人的观察、记忆、理解、总结、分析、推理、提问、想象、表达和批判等各种各样能力。应该以分解能力的提高为线索，来组织基础知识的传授，使学生在基础知识学习的同时提高思维和认知能力。记忆只是其中之一，分解能力的发展要全面。

当然，这会对应试教育冲击很大。如何评价各项能力，本身就是一个很大的问题。举例来说，什么样的问题是好问题，我以为能够催生新想法的问题是好问题，可这不好评价。目前，能合格地如此去教、能合格地如此评的老师就很少。

无论如何，随着AIGC、搜索引擎等越来越发达，教育中的记忆中心论可以休也。

科技与社会十四讲

作者：刘永谋

为“新科技的社会影响”画像。在期待与忧惧交织的科技新世界, 人类何为？

04 寇宗来：AI能否取代人类是个经济学问题

人们日益相信，随着AI算法和计算能力的提高（比如量子计算机取得突破性进展），人工智能的发展将是一日千里。对于任何可描述的任务，只要有足够的开发投入，人工智能或许可以战胜任何人。

然而，人类无法战胜人工智能，与人工智能可以替代人类是两个概念，前者是个技术问题，后者是个经济学问题。

任何时候，计算机制造都需要原材料，计算机运行都需要能量，算法设计更是需要人工；用一句话来说，AI替代人，不是免费的，需要成本。经济学提出的问题是：AI会在什么地方、以何种方式替代人类?这又会产生什么后果？

高度智能化机器人的出现可能会极大地颠覆黄金律和卡尔多事实。在生产端，智能机器人展现出“人”的一面，能够替代劳动；但在收益端，智能机器人则展现出“机器”的一面，收益归于资本家。智能机器人既是机器又是人的特殊性质会极大地改变资本积累对劳动工资的影响机制。

原来的情况是资本和劳动在边际上虽然是替代的，但本质上是互补的，没有劳动投入或者没有资本，产出都为零；故随着资本快速积累，劳动变得稀缺，工人工资会随之提高。而随着智能机器人的智能化程度不断提高，它们可以在越来越多的任务上完全替代人工；故在这些生产环节上，企业为了追求利润最大化，都会比较雇佣工人和使用智能机器人的相对成本，一旦人工成本更高，企业就会选择使用智能机器人而不会雇佣工人。

智能机器人作为机器和资本，其成本由利率决定；由此，一旦智能机器人在功能上可以完全替代工人，则必然可以推出一个结论，即劳动工资会被利率锁定，并不会随着资本积累而增加。进一步来说，给定工人数量相对不变而工资被利率锁定，更多的资本意味着更多的产出，则劳动收入占比随着资本积累和经济增长而不断下降将是不可避免的趋势。

机器替代人不是没有成本的。相对于雇佣工人，使用智能机器人的边际成本虽然可能比较低，但需要较高的固定成本，因为针对特定的任务，使用智能机器人的启动成本和调试成本都是不菲的。既然使用智能机器人的特点是固定成本高而边际成本低，雇佣工人的特点是固定成本低而边际成本高，因此可以得到一个自然的推论：在人工智能时代，规模化大生产过程中的工人将会逐渐地被智能机器人替代。

作为资本主义的批判者，马克思对资本主义的赞扬超过任何学者，他毫不犹豫地指出，资本主义所创造的生产力是过去任何时代加起来都不可比拟的。但马克思又深刻地指出了资本主义生产方式的本质矛盾，即社会化大生产和生产资料的私人占有之间不可调和的矛盾。

对于资本主义生产方式的本质矛盾，马克思给出的解决方案是共产主义，而共产主义的前提条件的基本特征是：生产力极大丰富、劳动成为人们的第一需要，以及按需分配。对很多中国人来说，这三点是可以熟练背诵的，但本着实事求是的态度，我们必须承认，要真正理解其含义是非常困难的。

你如何看待ChatGPT的出现？

它会如何影响人类社会？

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2位幸运读者将获得主题赠书一本

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观点资料来源：

《语言学为什么重要》

《人工智能哲学十五讲》

《五分钟经济学：互联网时代的经济逻辑》

《刘永谋：ChatGPT不创造新知识，只是重复已有东西》

《刘永谋：警惕新技术风险，但不必恐惧ChatGPT》

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