30秒快读 ChatGPT的来势汹汹让科技巨头们都有了“危机感”，国内大厂更不例外。百度、阿里、腾讯等互联网“老兵们”纷纷冲了进来，目标就是打造中国版的ChatGPT。 有趣的是，国内大厂的类ChatGPT产品还未面世，学界就传出了好消息。复旦大学邱锡鹏教授团队发布国内第一个对话式大型语言模型MOSS，并邀公众参与内测。不过，从性能上来说，MOSS距离ChatGPT还有很长的路需要走。 尽管中国有着全球最大的智能模型“悟道2.0”，也有着全球最大的中文单体模型百度“文心”，但综合各种因素，中国复刻ChatGPT这条光荣之路并不好走。

最先坐不住的要数百度。

ChatGPT刚“蹿红”，百度就官宣即将推出大模型新项目“文心一言”，并将直接接入百度搜索。

说实话，近几年百度日子过得苦，在人工智能领域砸重金搞研发，但大多是雷声大雨点小，一到应用领域就哑了火。

而这次随着ChatGPT的全球爆火，百度似乎也有了盼头，毕竟它是国内最有实力推出类ChatGPT产品的科技公司。

百度CEO李彦宏也一改往日谨慎保守的做派，多次提及AIGC、ChatGPT，并声称这是一次绝不能错过的机会，甚至把自己2023年的OKR都定为“引领搜索体验的代际变革”。

一号人物发了话，百度自上而下也都进入“战备”状态。百度CTO王海峰担任总指挥，带领百度核心AI人才“突击”攻坚。

据悉，百度高层已经下了死命令，推迟所有OKR，一门心思搞文心一言，用来训练数据模型的稀缺资源英伟达A100芯片全部调用给文心大模型，务必要在一个月时间内看到产品，“三月完成内测”。

百度立下了“军令状”，同为搜索引擎厂商的360感受到了“威胁”。

2月6日，360明确表态，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。

时隔两天，360方面再发公告，坦言“公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后”。

尽管技术上与同行尚有差距，但红衣教主周鸿祎可是句句不离ChatGPT。

阿里巴巴当然也没闲着。2月8日，阿里方面声称阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，正处于内测阶段，未来会将其与钉钉深度结合。

同样在数据积累方面具有优势的京东也不想错过这场好戏。

2月10日，京东正式官宣，京东云旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT：ChatJD。

早就盯上AI这块“肥肉”的腾讯和字节跳动也接连出手。腾讯方面透露，目前在ChatGPT相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。

例如，去年4月份，腾讯就对外披露了“混元”AI大模型，一个集计算机视觉、自然语言处理、多模态内容理解、文案生成、文生视频等多个方向的超大规模AI智能模型。

12月份腾讯又马不停蹄地推出了国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，并公布了大模型的训练方法。

去年字节搞火了一波人脸卡通化的AI应用，今年字节跳动更是集结几个核心部门，组队布局类ChatGPT产品。

向来低调的网易有道也来分一杯羹。网易有道的AI团队此前便投入到ChatGPT同源技术产品的研发。不过，网易有道未来推出的ChatGPT同源技术产品更多聚焦于“老本行”，应用场景还是围绕在线教育展开。

此外，华为、科大讯飞、商汤科技、旷视、云知声、聆心智能、奇安信等公司纷纷表示要紧跟这波ChatGPT“热潮”，均在筹备自己的产品和项目。

除上述公司外，已经隐退江湖的互联网大佬也重燃创业激情。

曾经的美团二号人物王慧文近日广发英雄帖，自带5000万美元入局；曾经的搜狗当家人王小川也在快速筹备，回归做AI大模型。

中国科技巨头们这次真的急了。正如新浪微博AI Lab 负责人张俊林所言：“ChatGPT这一波浪潮，中国必须要跟。通用人工智能3至5年迭代一次。这一波落后的话，今后想跟也跟不上了。”

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复刻之路并不容易

ChatGPT把一众大佬搞得很“上头”，昔日的“互联网教父”张朝阳却显得格外冷静，提醒企业和创业者要谨慎入局。

张朝阳直言：“ChatGPT积累了许多年，涉及到算力要有多少服务器、知识库、标注等很多问题，若没有这些能力的公司跟风入局，会消耗掉许多资源。”

张朝阳的担忧不无道理。

尽管OpenAI已经趟出了一条ChatGPT研发之路，中国复刻出自己的ChatGPT只是“时间问题”，但是这条复刻之路走起来并没有想象中那么简单。

复刻之路第一道难关就是钱。

要知道，OpenAI仅2022年就花了5.44亿美元，其中ChatGPT计算成本占据大头。有数据显示，OpenAI训练一次GPT-3就花费了460万美元，相应的云资源成本也得上亿。

换句话说，王慧文筹备的5000万美元的启动资金，只够GPT-3进行十次训练。这也难怪卖方首席分析师隔空diss王慧文“5000万美元够干什么的？互联网的人啥都不懂，就只会营销，一点都不踏实”。

更惊人的是，大模型一旦跑出来就需要更大的资金持续投入，数额高达数十亿、上百亿元，就连电费都高得离谱。

据国盛证券估算，今年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，每日电费在5万美元左右。这种“花钱如流水”的架势不是每一家企业都能玩得起的。

即使退一万步讲，这些科技企业财大气粗不差钱，GPU算力或许将成了“拦路虎”。

调教ChatGPT需要强大的算力，而这又高度依赖英伟达、英特尔等外国公司的AI芯片产品。芯片卡脖子在一定程度上又影响了做AI大模型。

不过，中国公有云厂商此前购买了大量A100卡，哪怕之后禁运，复刻ChatGPT仍是绰绰有余。

再加上英伟达还推出了A800成为中国特供版A100平替。

‍‍也就是说，对于小公司而言，芯片问题是一道难以逾越的鸿沟，但对于阿里、华为、腾讯、百度等大厂而言，短期内的芯片供应不会出现太大问题。

解决了芯片，人才缺口也是个令人头疼的问题。

为了招兵买马，王慧文拿出75%的股份邀请顶尖研发人才，甚至发表了“放心施展你的才华，杂事交给我来打理”的宣言。从这一纸求贤令不难看出，如今的AI界可谓是求贤若渴。

一位长期关注AI领域的猎头表示，过去两周已经有超过10个客户来询盘高端AI人才。这些客户基本都是国内一二梯队的互联网大厂。他们的诉求简单粗暴，“就想找OpenAI项目里的华人，薪资不设限，越快越好”。

然而，与上一轮硅谷人才回流潮相比，无论是世界局势还是国内职业发展前景都已今时不同往日。

‍‍国内大厂是否还具有让AI人才“系统性回国”的冲动，恐怕还是一个问号。

再加上当下OpenAI炙手可热，硅谷AI技术大牛们都恨不得削尖脑袋挤进去。在这个节骨眼上挖OpenAI的墙角，成功的概率可以说是微乎其微。

再加上英伟达还推出了A800成为中国特供版A100平替。

此外，“喂养”ChatGPT的数据，国内公司也存在短板。主要是由于利用大模型训练需要海量的数据作为语料，由此互联网数据及质量就直接影响到产品的性能。

国内厂商们下注ChatGPT的这场豪赌，最终究竟是神仙打架还是吹牛比赛，时间会给出答案。

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图片来源｜摄图网