衡宇 发自 凹非寺

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当我们围观ChatGPT炸开的多场激战时，还有什么是暗流下激战的？

今天要关注的，不是违背“非盈利”初心的OpenAI，也不是商业模式面临颠覆的谷歌搜索。把目光从公司层面挪开，看向另一场已经白热化的战争——

借着的ChatGPT燎原之势，2月中旬同一天的30分钟内，就有2位谷歌大脑大模型人才先后官宣入职OpenAI，其中之一Jason Wei是思维链（chain-of-thought，CoT）的最早一作。

大模型交锋背后，谷歌和OpenAI的人才战争打得正酣。和动辄上亿美元的投融资同样重要，AI人才也是兵家必争的财富。

51人组成的人才图鉴，学历一栏中名校印记俯拾皆是。据不完全统计，出现频次最多的是MIT和斯坦福大学，曾在耶鲁大学、UC伯克利、哈佛大学、牛津大学攻读学位的人也不在少数。也不乏在这些名校中辗转求学的人，譬如表格中提到的OpenAI前研究副总裁Dario Amodei，先后就读于普林斯顿大学和斯坦福大学；再比如InstructGPT背后论文共同作者之一Gretchen Krueger，MIT、哈佛大学、哥伦比亚大学都是他的母校。

毫无疑问，GPT系列背后的51人引领了大语言模型的创新风潮。从GPT系列结束战斗后，不少人从OpenAI脱离。除开GPT-3共同作者、哥大博士在读的Melanie Subbiah本就不属于OpenAI，50人里共有16位人才从OpenAI流失。

其中8位的最终流向是AI初创公司Anthropic。更准确地说，包括Dario Amodei、GPT-3论文一作Tom B. Brown在内的一批核心人才不满OpenAI成为微软附庸——因被注资，OpenAI要使用Azure超算来搞研究，要将技术授权给微软，甚至要给微软的投资活动筹集资金，这与OpenAI创立的初衷（关注高级AI安全）相悖。

最终，包括8位GPT系列作者在内，共11名OpenAI前员工怒而离职，于2021年创办Anthropic，要搞能控制、可解释的AI，重心放在生成式AI上。

关于Anthropic的最新消息让这家“复仇者联盟”愈发走到人们熟悉台前。月初，谷歌向它投资3亿多美元（约合人民币20.3亿元），拿下后者约10%的股份。交易条款要求，Anthropic需要从谷歌云计算部门购买计算资源。这恰好与3年前，OpenAI接受微软高达10亿美元的注资，将微软定位独家云提供商所呼应。

换句话说，Dario Amodei带着Anthropic走上了3年前所不齿的OpenAI的老路，接受金主爸爸提供的算力来进行技术开发。现如今，Anthropic最新估值50亿美元，除谷歌外，已有的投资人包括Facebook联创Dustin Moskovitz，谷歌前CEO、现技术顾问Eric Schmidt等人。

△Igor Krivokon

上文提到，有5%的GPT系作者跑到了对家谷歌干活，相比之下，LaMDA论文作者，没有一位跳槽到对家OpenAI，很稳。那么，究竟是什么样的公司，能够得到出走的LaMDA论文作者的法眼？

答案是两家AI初创公司，一家是Inflection AI，另一家是Character.AI。

先来聊聊Inflection AI，这家机器学习初创公司是LaMDA作者中的Joe Fenton，和从OpenAI出来的Rewon Child（3位投奔谷歌的出走成员之一）共同创立，创始团队中还有LinkedIn联创Reid Hoffman和DeepMind创始成员、谷歌人工智能产品与政策副总裁Mustafa Suleyman，阵容十分豪华。LaMDA论文作者，曾担任谷歌研究工程师的Maarten Bosma在公司成立后也被挖走，现为Inflection AI技术人员。

据了解，这家公司的总体目标是利用人工智能帮助人类与计算机“对话”。去年5月，Inflection AI获得了2.25亿美元的A轮融资，资金来源尚不清楚，公司估值超过12亿美金。

以及，现有5名LaMDA论文作者进入Character.AI就职。

Character.AI的创始人Noam Shazeer是谷歌前首席软件工程师，不仅参与了LaMDA的研究，还是Transformer论文作者之一。杜克大学本科毕业后，2000年年底，Noam Shazeer加入谷歌，是谷歌最重要的早期员工之一。虽然中途一度离职，但截至他2021年10月离职创办新公司，共在谷歌工作了17年又5个月。Character.AI的现任总裁也是LaMDA论文作者，Daniel De Freitas，加入谷歌前，他曾在微软Bing做软件工程师。

实际上，LamDA论文发表时，Noam Shazeer和Daniel De Freitas都已经从谷歌离职，开始筹备Character.AI了。据报道，Character AI已经创建了一个基于LaMDA的神经语言模型聊天机器人Web应用程序，能够生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。

今年年初，大模型人才的跳槽愈发频繁。从谷歌加入OpenAI的谷歌大脑4人之一中，包括华人顾世翔（Shane Gu），谷歌大脑日本团队前成员，剑桥大学博士，本科在多伦多大学师从三巨头之一Hinton。去年5月，只要加上一句“让我们一步一步地思考”就能让GPT-3做数学题的准确率暴涨61%这事，就是顾世翔参与的研究发现。

另一位要提到的是欧阳龙（Long Ouyang），他参与了与ChatGPT相关的7大技术项目中的4项研究，包括InstructGPT、webGPT、RLHF和ChatGPT，是InstructGPT论文的一作，RLHF论文的第二作者。

梳理后不难看到，谷歌和OpenAI虽为大模型重镇，但人才流动其实是很寻常的事。仅仅在本文涉及的人员里，GPT-2论文四作和Transformer论文一作和共同创办的Adept，不到半年就亮出了新公司的首个大模型ACT-1；Anthropic更是凭借对话机器人Cluade成为谷歌和OpenAI大战中的一把利刃。

△大模型人才从OpenAI和谷歌出走后，创立的AI初创公司

总体而言，爆炸性的ChatGPT让大模型背后的人才更加收到世人关注，对这些人来说，ChatGPT带来的风口也是他们必须迎头面对的挑战。

由此提出一个思考：做类ChatGPT产品，中国的优势在哪里？

很大程度上，构筑大模型堆参数、堆数据的大力出奇迹之道，其实是中国团队向来擅长的事情。但不可否认，小公司负担不起高昂的天价成本，大公司需要综合考虑整体战略，种种因素，从不同角度成为一个中国版ChatGPT诞生的外在桎梏。

如此一来，破除外在束缚需用巧力。在算法、数据等都存在差距的现实条件下，人才，或许能成为这场轰轰烈烈全球擂台赛里的破局点。大模型背后的每一个参与者和理念、数据、技术拥有同等的重要价值。中国不缺人，更不缺人才，从GPT系论文和LaMDA论文背后的华人作者数量更可以看到AI人才的实力，人才的聚集能形成人才规模核心竞争力。

The battle of AGI never ends！埋头研究，伸手抢人的现象，已经在国内出现。想招人的，想找工作的，都可以开始准备了。

— 完 —

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