入局门槛：技术、资金还是决心？

国内互联网企业入局类ChatGPT的聊天机器人，打造自有大模型是无法跨越的一道门槛，这场竞赛中比拼的远远不止于金钱，更需要人才、决心和规划。

“打造中文版的ChatGPT的工程量是非常大的，在这样庞大的工程量前不确定性因素很多。对于大规模的 AI 大模型，我们的人才是非常少的，因为中国没有怎么训练出过好的大模型。过去我们的模型参数可能也很多，但不是通用的，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，所以方法论也有点不一样。”李志飞称，“AI 通用大模型是一个核武器，它是有时间窗口的。人才壁垒、时间壁垒、数据壁垒、资金壁垒一旦建立起来，小的团队就没有机会了。目前人是最重要的因素，每一家创业团队都会有自己的核心竞争力。但第一阶段最重要的是：找到真正懂核心技术的人才，并且能用正确的方式和节奏跟他们合作。”

彭煦潭则认为，对于中国企业来说发展和落地类ChatGPT产品的门槛不在技术而在决心。

“企业下定决心投入需要明确的商业规划和商业场景，但目前来说各类规划并不清晰。以搜索引擎公司为例，引入ChatGPT到底对用户的体验有多大的改善，是否能对公司带来正向的增益，目前无人能够给出较为确定的答案”，彭煦潭称，“面对一个收益不清晰的未来，企业是否还有决心去投入这样海量资源、人力和时间？这需要非常强的决断的魄力，我觉得这个才是现阶段最大的门槛。”

在全球所有科技公司中，OpenAI无疑是大模型的坚定支持者。2019年，OpenAI推出参数为15亿的GPT-2，2020年推出GPT-3，将参数提升到了1750亿，成为当时全球最大的预训练模型，引发业内轰动。ChatGPT则由GPT -3.5模型提供支持，被视为在GPT-4正式推出前的演练。

在融资方面，2019 年 7 月，重组后的 OpenAI 新公司获得了微软的10亿美元投资。2023年1月，微软以290亿美元的估值继续投资约100亿美元，获得 OpenAI 49%的股权，并加大微软各地产品与OpenAI技术融合，其中包括关注最大的是搜索引擎bing，被认为对抗Google的搜索的带来希望。

金小刚教授表达了对国内企业形成合力的期望，“我个人认为这里面需要天才的介入，需要像阿里、百度这样的大企业来发动，将智慧汇聚在一起，形成我们自己的布局和战略。”同时，金小刚教授强调，目前GPT技术领域不适合中小型企业贸然进入，即便有天才创业者的存在，其背后也需要有微软这样的大型公司进行支持。“不应该每一个小企业都去跟风参与，我期待中国有能力的企业去引导这样一个生态，而普通公司则可以寻找特定场景，解决用户具体问题，不要盲目跟风炒作。”

“并非每个公司都要自己训练一个大模型，肯定是看投入产出比，量力而行。我们一直强调的是数据的重要性，其实最有用的数据是基于用户在使用过程中的反馈数据，把数据和模型真正结合在一起重新做训练会更有效果。而这个过程本身建立的壁垒也是巨高无比的，不是靠短期砸大量的金钱和资源就能达到，而是需要积累真实产品用户的数据。”李志飞表示，“出门问问在三年前就已经着手做大模型。未来将专注于‘通用的认知模型’，短期目标是把一个 60 分的通用大模型给做出来。中长期而言，有了 60 分的基础模型后，我会花大力去把它打磨成 80 分，从而可以在真正的商业场景里稳定使用。”

“目前更像一个玩具，而非工具”

除了资金投入之外，ChatGPT相关技术的应用场景是引发企业关注最多的话题，南都记者初步统计发现，一部分企业选择开发自有大模型，推出类ChatGPT产品，另一部分则选择与OpenAI合作，目前已有搜索引擎、游戏、数字人，以及教育、医疗、汽车等板块的企业宣布将与ChatGPT进行业务方面的联动。

如2月3日和2月7日，天娱数科在互动平台均表示，其下属子公司元境科技虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，并已在TikTok跨境电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用。2月13日开普云在互动平台表示，ChatGPT目前没有开放接口，但公司的数字人已经与OpenAI的GPT3-003接口完成对接，该接口是ChatGPT的前一个版本，待ChatGPT接口开放后即可快速完成集成，并结合开普云的内容安全能力形成更可靠的数字人对话服务。昆仑万维集团在2月8日宣布旗下的Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，其将成为全球除微软Bing必应搜索引擎、Edge浏览器之外，又一家集成ChatGPT功能的浏览器。

值得关注的是，目前ChatGPT在实际使用仍存在诸多问题，最典型的是回答内容的准确性不可控。

如谷歌在2月6日展示旗下聊天机器人Bard，由于回答中生成了错误结果，导致其母公司Alphabet股价周三暴跌7.7%，短短两天，市值蒸发近1700亿美元。

微软接入ChatGPT的搜索引擎“新Bing”上线一周多后问题不断，有用户测试发现，新版必应在某些情况下会出现“精神错乱的”言论，甚至侮辱用户、撒谎，并试图操纵用户的情绪。如有用户询问电影《阿凡达：水之道》放映时间，新Bing给出的答案是还未上映。用户试图通过说现在是 2023 年来纠正机器人，但据称 Bing 否认了他们的说法。“我不知道你为什么认为今天是2023年，但也许你感到困惑或错误”，bing聊天机器人回答说，“请相信我，我是bing，我知道日期。”

“就OpenAI的ChatGPT来说，目前还没有太清晰的商业模式，更像一个玩具，而非工具。首先，在技术层面，ChatGPT本身并非基于真正的基础数据库、知识结构，ChatGPT依旧会无中生有，虚构或编造答案。另外，在道德伦理和法规层面，它最大的弱点是会生成虚假的、有害的、不存在的回答，这些都蕴含着巨大的风险问题。”李志飞同样指出。

三年内能否商用尚不明朗

另一方面，从成本角度来看，ChatGPT的大规模商用仍十分遥远。

“首先在三年之内，GPT相关技术带来的更多是投资方面的影响，如市值股价、从业者技术战略等，并不会给实际产业带来赋能，但是三年之后它可能会对整个业态产生大幅度的刷新。”彭煦潭直言，“从运营成本来考虑，目前GPT技术所需巨大成本并不在各大行业的接受范围内，因此业界需要将GPT所需的超级大模型的运营成本降到商业上可持续的量级。而根据摩尔定律，人工智能的核心架构GPU大约在三年之内可能达到商业的期望。”

在彭煦潭看来，目前ChatGPT相关技术更多是属于概念品的存在，真正的商用需要对不同的行业赋能产生实际的价值。“让用户能感知到还有很长的距离要走，这部分的距离其实很大程度并不是科研上面的距离，需要各大行业在精神上做好准备，思考如何让工程落地，如何让商业模型可持续。”

金小刚教授再次表达了对中国企业掌握人工智能主动权的期望。“人工智能的方向不仅是深度学习，还有很多其他值得探索的可能性，不应该扎堆在ChatGPT上去找应用”，金小刚称，“大家应该认真思考如何将自己积累的人工智能技术变为产品，比如可以从AI对制造业、建筑行业、医疗、法律等行业的服务中寻找突破，ChatGPT背后技术的厚积使得它产品能力提升，但同时我们也要意识到商业模式的重要性，因为一个好的商业模式可以让技术真正走向工作。”

出品：南都政商数据新闻部

采写：南都记者 马宁宁 实习生 张海若