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【新智元导读】2月20日,复旦大学邱锡鹏团队推出中国版ChatGPT「MOSS」。发布当晚,服务器被挤爆。2月21日,复旦MOSS团队致歉,称模型还不成熟。
今天,MOSS又火了。不仅登顶知乎热榜,收获近千万流量,还引来诸多媒体竞相报道。
MOSS可以执行一系列任务,如对话生成、编程、事实问答等。官网称,MOSS为生成的语言模型打开所有技术路径,以理解人类意图并具有对话能力。
MOSS的出现为国内学术界和业界提供了重要经验,并有助于进一步探索和应用大型语言模型。
团队负责人邱锡鹏表示:「尽管MOSS仍有很大的改进空间,但其推出证明,国内科研团队有能力在开发ChatGPT产品的道路上克服重要的技术挑战。」
据悉,MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的大力支持。后期,该项目将会通过开源方式,和行业人士与社区分享。
开源代码,打造MaaS生态
MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。科研团队在演示时,用英文输入多个指令,展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。
「告诉我5部科幻电影。」「生成一张展示这5部电影和导演的表格。」「增加一列表格,显示这些电影上映的时间。」在这个包含表格生成的多轮交互中,MOSS都顺利完成了任务。
体验地址:https://moss.fastnlp.top/
项目地址:https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html
不过,根据网上记者的对话以及知乎答友们的评价,咱也能来仔细瞅瞅MOSS了。
文风很AI,但未来可期
基于目前已知的信息,「段小草」对Moss的特点进行了总结:
1. 上下文的能力是有的,但不确定能保留多少,毕竟展示出来的上下文对话都不是太长;
2. 文风很 AI,不过生成的内容不算长。即使是分 1、2、3、4 点回答的时候,句子也比较短。ChatGPT 一般会生成更长的展开。
3. 文章中也专门展示了英文能力,但还不确定训练集中不同语言语料的效果。
4. 吸取 ChatGPT 和 NewBing 翻车的教训,在上线初期就套上了足够的道德枷锁。
最后,「段小草」表示:「希望能尽快体验到产品,也期待看到更多产业落地。」
MOSS回答:
我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型,MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证 ChatGPT的技术路线,并且实现各种对话能力。
我们最初的想法只是想将MOSS进行内测,以便我们可以进一步优化,没有想到会引起这么大的关注,我们的计算资源不足以支持如此大的访问量,并且作为学术团队我们也没有相关的工程经验,给大家造成非常不好的体验和第一印象,在此向大家致以真诚的歉意。
在 MOSS完成初步的验证之后,我们会将MOSS的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。中国版ChatGPT的诞生还需要中国全体AI从业者的努力,也更需要不断。和人交互以提高能力。
参考资料:
https://txsun1997.github.io/blogs/moss.html
https://www.zhihu.com/question/585248111
特别鸣谢:(授权转载)
「段小草」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903132579
「极智视界」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903303710
「卜寒兮」https://www.zhihu.com/question/585248111/answer/2903161180
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