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OpenAI的前世今生,以及面临的机遇与挑战
来源:智创狮
2023-08-01 16:01:35
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OpenAI的起源

OpenAI成立于2015年,专注于研究和开发基于AI的工具。在其官方网站上,OpenAI声称其目标是“确保人工智能造福全人类”。

OpenAI由Sam Altman、Elon Musk、Wojciech Zaremba、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever创立,总部位于旧金山。然而,由于可能与特斯拉和SpaceX的AI发展存在冲突,Elon Musk在2018年退出了OpenAI。

OpenAI旨在避免像谷歌和微软这样的科技集团垄断AI技术的未来。他们旨在透明地改进AI技术,并使其开源 - 使所有人都可以使用。

2015年12月,Sam Altman、Elon Musk、Wojciech Zaremba、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever在旧金山创立了OpenAI。然而,Elon Musk因其在特斯拉和SpaceX的潜在利益冲突于2018年退出。

OpenAI致力于研究AI进步,并与科学界其余部分分享其知识。这家AI公司发布了许多关于AI的论文,包括神经网络架构和AI培训方法的突破。

OpenAI最初是一个非营利组织,但已经发展成一个混合项目,包含非营利和营利组成部分。创建AI产品需要额外大量的数据,这使得该小组很难继续作为一个非营利组织运行。

2019年,该公司成立了OpenAI有限合伙企业作为营利子公司,因为该公司希望为其研究筹集资金。

OpenAI的主要项目和成就

OpenAI宣布其10亿美元捐款目标,但到目前为止只获得了略多于1.3亿美元。

然后来了OpenAI LP。

据Crunchbase报道,OpenAI LP在五轮融资中筹集了超过113亿美元,来自其创始人和投资者,以及2019年微软的10亿美元投资。所以这个研究公司取得了巨大的成就并不令人惊讶。

ChatGPT

ChatGPT(聊天式预训练转换器)于2022年11月30日推出。它可用于文本生成和翻译、内容创作,甚至是闲聊。

2020年,OpenAI研发的这个语言模型通过了图灵测试。当一个机器的表现方式与人类无异时,即可通过这个测试。

ChatGPT-3是2020年发布的第一代ChatGPT。它经过约1750亿参数的海量文本和代码数据集训练。

最新一代ChatGPT-4拥有450亿参数,这意味着它经过了比其前身更广泛的文本和代码数据集训练,使其更准确、更具创造性和更流畅。

2. DALL-E

DALL-E

DALL-E是一个可以根据文本描述生成图像的生成式AI模型。它于2021年1月创建,此后进行了几次改进。

初始模型只能生成256x256兆像素分辨率的图像,并因其不准确且模糊的图像而受到严重批评和排斥。然而,2022年4月发布,2022年7月面向公众的DALL-E 2可以创建1024x1024兆像素的图像,比其前身更准确逼真。

该AI模型可以生成绘画和表情包等视觉内容,用于产品设计、传单、商业和运动海报、研究等。

3. Codex

OpenAI面临的挑战和争议

OpenAI成立的目标是推进AI研究,防止其被垄断。但这家研究公司在不同方面面临挑战。

1. 法规问题

AI的发展速度超过了我们的预期。现在有可以在几秒内生成文本和图像的模型。人们担心恶意实体可能会利用这些来制造谣言,散布假新闻和混乱。

例如,由于DALL-E生成的图像看起来非常真实,它们被用来传播假新闻的实例时有发生。

OpenAI已经开始制定监管措施,试图防止这些情况发生。但这些措施中的一些也阻止了模型的正常使用。

2. 保密与开放

OpenAI的使命是使AI对所有人开放。最初,他们坚持自己的信条,公开发表所有研究和进展。

然而,随着AI的进步,其应用和被用作恶意目的的机会也在增加。这使OpenAI试图在隐藏和共享研究之间找到平衡,尽管前者与其使命相违背。

3. 伦理问题

由于OpenAI模型的训练数据类型,它们生成的内容有时会显示出偏见。解决这个问题很复杂,需要大量的微调和全面的数据选择。即使这样,几乎不可能完全消除有偏见的结果。

竞争

OpenAI有许多营利竞争对手,如DeepMind(Alphabet Inc.的子公司)和英伟达公司,它们也在开发AI解决方案。为了保持领先地位,OpenAI必须继续创新和合作。这使得他们从非营利宣言转向一个欢迎融资的混合体。OpenAI在AI领域仍然是一家巨头。

尽管面临挑战,但有众多可能等待OpenAI,特别是与微软、Shutterstock等合作伙伴合作。

此外,这家AI公司再次重申,它致力于确保其技术仅用于正当用途。

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