近日，GitHub上出现了一个名为Ollama的新项目，它专为在macOS系统上运行和打包大型语言模型而设计。Ollama项目为那些在macOS上使用大型语言模型的开发者提供了一种简便的解决方案，帮助他们更轻松地将这些模型集成到自己的应用程序中。通过使用Ollama，开发者可以方便地在macOS上部署和测试他们的语言模型，无需担心模型大小或者运行环境的问题。Ollama支持多种大型语言模型，如GPT-3等，并提供了简单易用的API接口，开发者可以快速地将其应用到自己的项目中。Ollama的出现预示着大型语言模型在macOS平台上的应用将变得越来越普及，未来可能会有更多的开发者选择在macOS上开发基于这些模型的应用程序。
划重点Ollama项目专为在macOS系统上运行和打包大型语言模型而设计Ollama支持多种大型语言模型，如GPT-3等通过使用Ollama，开发者可以方便地在macOS上部署和测试他们的语言模型标签：Ollama, macOS, 大型语言模型
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4. Rust与Mojo：AI未来的选择本文探讨了在opencv函数中将一千行C 代码重构为几行Mojo代码的过程，讨论了其中的权衡和加速。尽管Mojo目前尚未有本地版本，但预计其发布时间不远。Rust和Mojo作为新兴的编程语言，正逐渐在人工智能领域崭露头角。Rust以其安全性和性能优势备受关注，而Mojo则以简洁高效的代码体现出强大的潜力。虽然两者都有各自的优势，但在未来的人工智能发展中，它们之间的竞争将愈发激烈。在选择Rust还是Mojo时，开发者需要根据项目需求和团队特点作出明智决策。
划重点Rust和Mojo是新兴的编程语言Rust以安全性和性能优势备受关注，Mojo以简洁高效的代码体现出强大潜力在未来的AI发展中，Rust与Mojo之间的竞争将愈发激烈标签：人工智能, 编程语言, Rust与Mojo
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5. 微软与Meta扩展AI合作，将Llama 2带入Azure和Windows
微软与Meta宣布在Azure和Windows上支持Llama 2，一个大型语言模型家族。这是Llama 2首次商业化发布。该合作使得开发者可以在Azure上构建、微调和部署基于Llama 2的模型，同时还可以针对Windows本地使用进行优化。此举旨在加强Azure模型目录，推广AI技术，巩固微软在全球AI超级计算平台上的地位，同时通过安全措施和风险缓解来维护负责任的AI实践。
划重点微软与Meta合作将Llama 2引入Azure和Windows开发者可在Azure上构建、微调和部署基于Llama 2的模型旨在推广AI技术，巩固微软在全球AI超级计算平台上的地位标签：微软, Meta, Llama 2
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6. AI巨头自愿承诺实施AI安全防护措施近日，包括微软、谷歌和OpenAI在内的科技巨头纷纷响应白宫号召，自愿为其人工智能技术实施安全防护措施，包括独立测试和应对社会风险。这一承诺将一直有效，直至国会正式颁布人工智能法规。这一做法旨在确保AI技术的安全和可靠，同时防范潜在的社会风险。在等待官方监管出台之前，科技公司选择自律，展现了对社会责任的担当。
划重点科技巨头自愿实施AI安全防护措施响应白宫号召，采取独立测试和应对社会风险承诺将持续至国会颁布正式AI法规标签：人工智能, 科技巨头, 安全防护
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7. RAGstack：部署私有ChatGPT的替代方案
RAGstack（GitHub Repo）为企业提供了一种部署私有ChatGPT替代方案的解决方案。该方案支持在企业的私有网络环境（VPC）内部署开源大型语言模型，如Llama 2、Falcon和GPT4All。企业可将其连接到自己的知识库，将其作为企业内部的智能“橙皮书”使用。通过这种方式，企业可以实现知识的快速传播和信息的高效共享，提高企业内部人员的工作效率和协同能力。同时，部署在私有网络中可以有效保护企业的敏感数据和知识产权，确保企业信息安全。
划重点部署私有ChatGPT替代方案支持Llama 2、Falcon和GPT4All等开源大型语言模型提高企业内部工作效率和信息安全标签：RAGstack, ChatGPT, 企业知识库
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8. 苹果开源基于Jax的深度学习库AX近日，苹果公司发布了一款新的深度学习库AX，该库基于Jax构建。值得一提的是，AX支持基于编译器的并行性，可实现大规模训练，这是许多其他流行框架所不具备的功能。在过去的几年中，深度学习领域的研究和应用取得了飞速发展，各类深度学习框架应运而生。AX库的发布意味着苹果在人工智能领域的布局愈发明确。Jax是谷歌开源的一款用于高性能机器学习研究的库，通过支持基于编译器的并行性，AX库在大规模训练方面具有明显优势。这将有助于提高AI训练效率，从而促进人工智能在各行业的广泛应用。AX库已在GitHub上开源，欢迎广大开发者和研究者参与其中，一起推动深度学习技术的发展。
划重点苹果发布基于Jax的深度学习库AXAX支持基于编译器的并行性，实现大规模训练苹果在人工智能领域布局更加明确标签：苹果, 深度学习, Jax
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9. OpenAI推出定制指令功能，为ChatGPT用户带来更便捷的体验
近日，OpenAI为ChatGPT用户推出了定制指令功能，用户无需每次与聊天机器人互动时都输入相同的指令提示。这一功能的推出无疑为用户带来了更加便捷高效的体验，提高了ChatGPT的实用性。ChatGPT是一个强大的多功能聊天机器人，可以在各种场景下进行协助，包括编写文本、回答问题、进行建议等等。通过定制指令，用户可以更轻松地设置自己所需的指令，从而让ChatGPT更加符合自己的需求。OpenAI此次推出的定制指令功能，为人工智能领域带来了新的想象空间，让AI更加贴近用户的需求，提高了用户体验。
划重点OpenAI为ChatGPT用户推出定制指令功能定制指令功能提高了ChatGPT的实用性新功能使AI更加贴近用户需求，提高用户体验标签：OpenAI, ChatGPT, 定制指令
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10. ElevateHQ：全新的佣金计划设计工具
近日，ElevateHQ推出了一款全新的佣金计划设计工具，通过提示驱动的设计师，令整个佣金计划的设置变得非常简单。这款工具旨在帮助企业更高效地制定和管理佣金计划，从而实现更好的业务发展。ElevateHQ的佣金计划设计工具采用直观的图形化界面，让用户轻松地设定佣金比例、阶梯和目标，大大提高了操作便利性。同时，该工具还具备强大的数据分析功能，帮助用户了解佣金计划对业绩的影响，以及可能存在的优化空间。ElevateHQ的这一创新产品无疑将为各行业企业带来更好的佣金管理体验。
划重点ElevateHQ推出全新佣金计划设计工具提示驱动的设计师简化操作强大的数据分析功能助力业绩优化标签：ElevateHQ, 佣金计划设计工具, 数据分析
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参考资料[1]
附原文链接/1: https://openbb.co/blog/breaking-barriers-with-openbb-and-llamaIndex?utm_source=talkingdev.uwl.me
[2]
附原文链接/2: https://shriftman.substack.com/p/the-building-blocks-of-generative?utm_source=talkingdev.uwl.me
[3]
附原文链接/3: https://github.com/jmorganca/ollama?utm_source=talkingdev.uwl.me
[4]
附原文链接/4: https://mojodojo.dev/blog/2023-07-17-rust-or-mojo-ai.html?utm_source=talkingdev.uwl.me
[5]
[6]
[7]
附原文链接/7: https://github.com/psychic-api/rag-stack?utm_source=talkingdev.uwl.me
[8]
附原文链接/8: https://github.com/apple/axlearn?utm_source=talkingdev.uwl.me
[9]
[10]
附原文链接/10: https://www.producthunt.com/posts/elevatehq?utm_source=talkingdev.uwl.me
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