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图源于OpenAI官网

那作为同一家公司推出的同属人工智能技术驱动的自然语言处理工具（AI语言大模型），GPT-3.5与GPT-4.0的主要差异在哪？具体对比如下：

1.模型规模

相较于GPT-3.5的1750亿个参数，GPT-4达到了惊人的5000亿参数。GPT-4的规模比GPT-3.5更大，拥有更广泛、更多样化的数据，这也意味着有更好的性能，能够生成更复杂、更准确的语言，能够更有效地处理信息，从而提高性能，并更深入地了解语言细微差别，为用户提供更准确、更丰富的回答。

2.自然语言处理任务

在比较两种模型的语言理解和流利度时，ChatGPT 4.0 比ChatGPT 3.5提升了近一倍，在处理复杂数字任务和提供更加准确的回答方面有了显著提升，表现出了更强的生成能力和自然语言处理能力，使其生成的文本更像人类，更具吸引力。

3.更长的上下文本生成

GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，为用户提供长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。相比之下，GPT-3.5 只能分析一小段文本。在大多数情况下，你只需要提供文本内容，GPT-4 就能为你总结出文档的核心内容。

GPT-4在长文本生成方面也有明显改进。相较于GPT-3.5限制3000个字，在生成长篇文章时也可能出现的重复或离题现象，而GPT-4则能够处理超过 25,000个单词的文本，为用户提供长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例，且能够更好地保持话题一致性和结构紧凑。在大多数情况下，你只需要提供文本内容，GPT-4 就能为你总结出文档的核心内容，更系统地阐述观点。比如我让他帮我出一个“品牌如何入局大健康市场”的架构，他就概述的很有条理性。

Gpt-4生成的文章架构示例

4.多模态任务处理

GPT-4也有显著提升。例如，GPT-4能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合。假设用户请求根据一幅画作生成一段描述，GPT-4能够更准确地捕捉画面细节，为用户提供更为生动的描绘。这种多模态任务处理能力使得GPT-4在各种应用场景下都更具优势。

GPT-3.5是基于文本的单模态模型，无论是图像、文本、音频，用户只能输入一种文本类型的信息。而GPT-4是一个多模态模型,能够更好地理解图像、音频等非文本信息，并将其与文本信息融合，生成更准确的描述。

5.安全性、可靠性提高

GPT-4 的安全性得到了很大提高，改进了对抗生成有毒或不真实内容的策略，以减少误导性信息和恶意用途的风险，提高其安全性和可靠性。对不允许内容的请求响应倾向降低82%，对敏感请求（如医疗建议和自我伤害）的响应符合政策的频率提高29%。同时，它在产生事实性回应方面的表现提高了 40%。

图源于OpenAI官网

虽然 GPT-4 更难以“越狱”说一些不该说的话，但 OpenAI 也在支持用户调教和自定义 GPT 的性格方面取得了进展。例如，GPT-4 提供了一个新的系统输入框，让用户可以输入 AI 的身份属性。

6.知识覆盖面和实时更新方面

ChatGPT 3.5可能无法准确识别和回答。在知识覆盖面方面，它虽然已经相当广泛，但仍有局限性。ChatGPT 4.0相比3.5版本，ChatGPT 4在知识覆盖面上有所扩展，可以回答更多领域的问题。尽管它的知识截止日期仍然有限，但随着不断的更新迭代，其知识库在逐渐扩大，能够更好地满足用户对实时信息的需求。

结语

总之，GPT-4 是一个强大的 AI 模型，相较于GPT-3.5在模型规模、自然语言处理任务性能、长文本生成、多模态任务处理、安全性和一致性等方面都有显著提升。这使得 GPT-4 成为在各个领域广泛应用的有力工具。下期给大家讲讲如何广泛应用ChatGPT 于各行各业呢？