梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

大神仅花一个周末训练微型LLaMA 2，并移植到C语言。

推理代码只有500行，在苹果M1笔记本上做到每秒输出98个token。

作者是OpenAI创始成员Andrej Karpathy，他把这个项目叫做Baby LLaMA 2（羊驼宝宝）。

虽然它只有1500万参数，下载下来也只有58MB，但是已经能流畅讲故事。

此外，开发过程中还有一个插曲。

Karpathy很久不写C语言已经生疏了，但是在GPT-4的帮助下，还是只用一个周末就完成了全部工作。

对此，英伟达科学家Jim Fan评价为：现象级。

在各种优化方法加持下，karpathy也透露已经开始尝试训练更大的模型，并表示：

70亿参数也许触手可及。

GitHub：https://github.com/karpathy/llama2.c

在浏览器运行Baby LLaMA 2：https://ggerganov.com/llama2.c

参考链接：[1]https://twitter.com/karpathy/status/1683143097604243456[2]https://twitter.com/ggerganov/status/1683174252990660610[3]https://twitter.com/altryne/status/1683222517719384065[4]https://news.ycombinator.com/item?id=36838051

— 完 —

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