DeepMotion工具的主要功能是通过AI技术实现动作捕捉和实时身体跟踪，并提供一系列解决方案，如AI动画引擎、实时身体追踪、虚拟现实追踪和Motion Brain等，为用户带来更加创新和便利的应用体验。
DeepMotion是一家专注于使用AI技术进行动作捕捉和3D身体追踪的公司，成立于2014年，总部位于加利福尼亚州圣地亚哥。该公司的使命是使用深度学习技术和仿真技术来开发智能运动控制解决方案。
DeepMotion的核心产品包括AI动力学引擎（AI动画引擎）和AI运动控制平台。AI动力学引擎是一种基于深度学习技术和物理仿真技术的人工智能动画引擎，可用于实时生成高保真度的人物动画和物体动画。
AI运动控制平台则是一种基于深度学习技术和运动控制技术的人工智能解决方案，可用于实现智能运动控制和运动规划，适用于各种机器人、自动驾驶、游戏、虚拟现实和增强现实等领域的应用。
DeepMotion的团队由来自Blizzard、Pixar、Disney、ROBLOX、Microsoft、Crystal Dynamics和Ubisoft等公司的行业资深人士组成，他们拥有丰富的经验和对动作技术的热情。
DeepMotion也得到了业界的认可和支持，例如在2023年3月，Bandai Namco Entertainment Inc.宣布对Deepmotion进行投资，以探索元宇宙中新形式的娱乐。
此外，Deepmotion还获得了Epic Games的Epic MegaGrant，以支持其基于AI和物理模拟的动画和动作追踪解决方案，并与Unreal Engine 4进行无缝集成。
DeepMotion是一种人工智能驱动的动作捕捉和实时身体跟踪工具，它的主要功能包括：
DeepMotion可以通过分析视频中的人或物体，实时生成3D动画。这使得用户能够从视频中提取出精确的运动数据，用于各种应用领域，如游戏、电影、动画、体育科学和虚拟现实等。
DeepMotion可以对视频中的人进行实时身体追踪，精确地捕捉人体的运动和姿态。这使得用户可以在实际应用中实现实时交互，如在游戏中实时控制角色、在虚拟现实中进行实时动作模拟等。
DeepMotion还可以在虚拟现实中实现身体追踪，为用户提供更加逼真的虚拟现实体验。
DeepMotion的AI动画引擎可以通过学习视频中的人的运动，生成逼真的3D动画。这使得用户可以在游戏、动画和虚拟现实中实现更加逼真的角色动画。
Motion Brain是DeepMotion的一个解决方案，它可以将机器学习算法应用于运动数据，从而实现更加智能的运动控制和运动规划。这使得用户可以在各种应用领域中实现更加高效和精确的运动控制。
DeepMotion的使用方法一般包括以下步骤：
使用DeepMotion进行动作捕捉的第一步是准备或录制包含需要捕捉的动作的视频。这些视频可以是实时视频或预先录制的视频。
将视频导入DeepMotion后，该工具将自动解析视频，并从视频中提取出运动数据。
DeepMotion将解析后的运动数据生成相应的动作文件。这些文件包含了捕捉到的动作的详细信息，如关节角度、速度和加速度等。
将生成的Action文件导入到UE4（Unreal Engine 4）中，以便将这些动作应用到游戏或动画角色的身上。
在UE4中，需要将动画适配到目标角色模型上。这个过程被称为骨骼重定向。通过将DeepMotion中生成的动作文件与UE4中的角色模型进行匹配，骨骼重定向可以使动画在目标角色模型上正确地运行。
在骨骼重定向完成后，可以采用动画blend方案对角色动作进行进一步的合成和调整，以确保动画的流畅性和自然性。
需要注意的是，虽然DeepMotion提供了一种快速、简便的动作捕捉解决方案，但在使用过程中仍需要一定的技术和经验。对于初学者来说，可能需要参考相关的用户手册、教程或参加相关的培训课程，以更好地理解和掌握DeepMotion的使用方法。
相关网站
