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我对ChatGPT的理解和思考
来源:人人都是产品经理
2023-04-23 13:40:33
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ChatGPT从出世到如今已经快半年了,带来的革新消息有很多,然而也有很多的人在利用它提升自己的工作效率。作者对ChatGPT做了深入的研究,并从三个方面分享自己关于ChatGPT的思考和理解,一起来看看吧。

但是如果你想要深入一些,例如结合故事来画一幅非常贴切故事情节的画作或者音乐,还是需要你自己来介入完成。生成的图画只能当作是个“毛坯房”,精装修还需要靠自己,即便你再会提问,实际交付物也和你理想中(脑海里)的存在差距。也就是说,你电脑里如果没有PS,AI等绘画工具,完全依靠midjourney来完成作画,是很难满足绝大部分需求的。

第二个例子也是一样,我想通过机器学习或者算法的方式解决数据质量的问题,ChatGPT的的确确可以帮我写代码,写的还非常不错,但是解决数据质量的整体思路,大框架是什么,流程是什么,如何去验证效果,如何产品化,如何很好的运用在业务中,这些不是ChatGPT能够帮助你的,必须自己有思路。如果你不会python、算法也是不行的,你必须基于你现有的知识完成任务。换句话说,对于不懂数据领域的人,你让他通过ChatGPT来解决数据质量问题,是不可能的。它只能基于现有网络上留存的数据和方法,告诉你大致的方向,但不能结合你的实际情况来帮助你完整的完成这个任务。

所以,ChatGPT是站在你肩膀上的效能利器。他能按照你意思帮你生成一个“毛坯”状的原料,不用再花大量的精力去处理初始内容(数据处理、素材准备),然后你要做的事情就是精雕细琢。

对于取代你工作的说法,我想上面的例子已经说明了,如果你拥有思路,拥有设计与创作能力,并且就处在创作、策划、产品技术架构的岗位上,完全不必担心。

其实在工业领域上,在100多年前就已经发生变革了,挖掘机、电梯、吊车的出现,让摩天大楼成为可能。生产线的出现,让社会的生产力爆炸,这其实就是工业时代的人工智能。它们的取代了传统手工制作方式,让产品标准化,生产出质量过硬的产品,最关键的是效率大幅度提升,福特T型车也因生产线的出现让成本降低,大众受益。

ChatGPT会引发生产力的爆炸,引发内容生产的爆炸,有思路有想法有创意的人,制作内容变得更容易。跨界、复合性的工作也变的更简单,减少了你复合学科的学习成本和时间。它不是夺走大家的工作,或者说它夺走的是生产“毛坯”的那部分人的工作,真正的创造者会因为ChatGPT的出现而让生产力提高,让更多的人敢想之前不敢想的,敢于跨领域去实现,复合性工作变得越来越容易,让更多的不可能成为现实。

我们自己训练自己的ChatGPT的可行性?这个东西我觉着具有先发优势。GPT从1代到4代,经历了5年时间,从2018年1代开始到2023年初的GPT4,我想不存在弯道超车的,别人走过的路我们要想达到同样的效果,也一定要走的,可能走的比别人还长。单拿训练数据来看,1代用了15G数据,到3代的45TB数据,光数据的处理所花费的时间就要用年来计算。所以像文心一言如果达到ChatGPT同样的效果,肯定也要经历同样的历程。另一个就是太费钱了,一个英伟达A100要将近10万块钱,训练GPT要几千块上万块GPU,还不算电费,机房等费用,烧钱的同时,还没有经济回流,这个账摆在各公司面前还好,真的要等上几年哪怕1年才出效果,我想在国内的环境下,应该没有几家公司能有这样的耐心。

2. 对教育的影响

我上学时候对于每天做题写卷子这种事就提不起来兴趣,尤其是背诵类的任务,例如古文、历史、政治这种,我是直接放弃的。那时就觉着,为什么考题是考朱元璋是哪年生人,明朝是哪年灭亡的,郑和去了哪些国家,机械的背下来着实让人痛苦,过了几年我不还是会忘了吗?现在随手上网就能查。我夫人的副职是老师,她跟我说,她的很多学生,背诵能力很强,以至于依赖背诵。学习数学、物理都是背公式,背概念,根本不理解其中的意思。这是一个很可怕的现象,孩子们没有学习的欲望,缺少求知欲。语文英语历史方可以背诵解决,数理化也是这样,分数低先不说,危险的是磨灭了孩子对世界的科学理解和逻辑思维的培养。

ChatGPT的鹦鹉学舌能力,我认为在未来会对现有教学模式有更大的冲击。你再怎么背,也赶不上机器,就如同英文字典那个例子,仅仅只有2MB的内容,我们都不可能完全记住。当然不是说语文、历史不用学了,而是要减少死记硬背、完成任务式的教育方式,多以解决问题,开放式讨论的方式学习,学习科学的历史演变,培养推导、演绎的能力,利用ChatGPT的海量知识与人机交互的提升,让它融入到教育、科学探索的过程,帮助我们提升解决问题的能力。考试的问题不在是清朝是哪一年灭亡的,而是问问在1912年,都有哪些因素导致了清朝灭亡,为什么会出现这些因素?讲讲自己的思考和论证。

人和ChatGPT的最大区别在于,人具备总结、分析、积攒知识的能力,能够掌握“方法”,而ChatGPT终究是冷冰冰的算法与模型,应该让我们的方法中,融入ChatGPT的能力,当作自己的一部分。

总结ChatGPT没有意识,它是仿生人类学习的语言模型ChatGPT突破了传统的交互模式,让人能够更好的与机器沟通大语言模型未来会逐步融入我们身边的应用ChatGPT是站在我们肩上的提效利器ChatGPT能带来更多想象空间,让更多的人做以前仅仅想一想的事情它取代的是生产毛坯、原材料的人填鸭式教育只会让孩子更快的被淘汰利用ChatGPT打开广阔的空间

不知道ChatGPT是不是这个时代的搅局者,它能否打破我们传统的平衡,是否能够真正革新我们和机器的交互方式。

因为理解我们,完成指令两个必备要素它已经基本做到了。

我们应该拥抱AI提高自己、改变思维方式,让它融入到我们的工作和生活中,让自己身边多一个机器“朋友”吧。

作者:勍爷小箴,微信公众账号:数据产品设计 datadesign

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