前几天有评论问，如果ChatGPT来了，那么上小语种干嘛，等着失业嘛。今天我们就来聊聊chatGPT与小语种的问题。

百度文心一言发布会（图源百度）

特别是在跨境圈，很多小伙伴都去尝试利用ChatGPT进行产品的五点描述，发现针对小语种地区给出的五点描述非常给力，可以直接使用。

在OpenAI的页面，整个过程以对话形式，从互联网获取的大量信息来告知其对问题和命令的响应。以AI写作为例，你向ChatGPT输入一些模板，一些文本，一些你写的题要大纲，它会快速生成一篇文章，而根据关键阐述不同，它还可以生成不同的文章。

但是，AI生成的文章"只有皮没有骨"，它通过对话中给出的主题及大纲只是试图填补内容并完成逻辑的自洽，并没有内核的表达。毒舌一点，它直接生成了信息垃圾，长此以往更可能会恶化互联网内容的可读性。

在小编看来，ChatGPT目前还在发展中，需要更多丰富的数据去训练它的“反应”。

而最关键的问题在于，ChatGPT具有明显西方立场的“价值导向”。

同样，在外媒的报道中，对于ChatGPT的表现也是看法不一。

教育领域：学术作弊，影响学生的自我发展

目前，已有多家学术期刊禁止或限制使用ChatGPT撰写或编辑论文，强调人工智能工具不能取代作者完成数据解释、得出结论等关键任务。

圣托马斯大学 （STU） 副教授安德鲁·摩尔 （Andrew Moore） 说，最初，ChatGPT 的写作技巧似乎令人印象深刻。

然后他开始注意到一些弱点。

“如果你是任何一种主题的专家，并且你开始向 ChatGPT 询问与你的专业领域相关的问题，很快就会发现它并不真正知道它在说什么，”摩尔说。

他表示，像 ChatGPT 这样的工具不会有任何进展。

"我们将进行调整，并可能会教学生如何使用它们。我认为我们还将在学校内部和世界范围内为这些工具的合法和非法使用建立规范。"

其通讯部副主任希瑟·坎贝尔 （Heather Campbell） 在一份声明中表示，UNB将与其全国各地的员工和同事合作，以一致的方式应对ChatGPT和学术不诚实行为。

ChatGPT 背后的公司Open AI 随即宣布，它已经创建了一种工具，旨在检测一篇文章或家庭作业是否在AI的帮助下完成。

chatGPT的原理简单来说就是将海量的自然语言数据通过模型分析成参数，然后输出我们的语言，其目的就是“说起话来像个人”。

因此，虽然chatGPT来了，但是对小语种冲击不会很大，反而更能激发我们学习，当有人呼吁不久的将来，外语学习将彻底成为过去式时，他们忘了，聪明的chatGPT学的就是我们的语言。而对自然语言的分析就是语言学家的工作，他们分析了语言的句法结构，而这些句法结构也被 chatGPT充分利用了，所以说chatGPT的发展得益于语言学研究。但是语言学研究又岂不是建立在语言学习的基础上，你只有学习了更多的语言，才能有更加丰富和全面的语言学知识。

比如学习德语前，我完全不知道表达动作的动词是必须放在句子最后头的。举个例子:

汉语:我饿了，想吃饭了。

英语:Ifeel hungry and I want some food德语:Ich habe Hunger und ich muss etwas

essen.(德语的essen也就是动词“吃”放在了句子的最后边，而吃的宾语则放在了前边)

这些不同语言的不同句法，就是在学习外语的基础上形成的。所以学习语言，尽可能多的学习外语，才是重要的。

不要到了某一天，我们发现chatGPT在不断学习我们的语言，而我们人类自己，却丧失了学习语言的能力!

另外，很多人认为有了chatGPT小语种翻译就被淘汰了，关于这个观点，举个微博某博主案例，

（图源知乎）

而且chatGPT翻译更多倾向于西方文化价值导向，对于其他地区存在文化影响。

因此chatGPT会进一步造成小语种使用者的成本和相对劣势，对文化多样性造成威胁，这基本上是肯定的。但是说chatGPT8将来会小语种，小编觉得针对这个观点表示不是很赞同。