作者：吴昊阳 德国莱兴巴赫－哈缪公司（Reichenbacher Hamuel GmbH）亚太区商务总监

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可以大言不惭地说，我是业内最早在网上发文给工业4.0泼冷水的（参见旧文《给4.0泼冷水：制造企业应该如何正确看待和开展工业4.0项目》，《工业4.0的冷处理》，《2021，和工业4.0说拜拜》），而且在各种场合和工业4.0的主流观点唱反调，并建议企业谨慎投资工业4.0概念相关的项目。

我反对工业4.0的非常重要的原因之一，就是它名不配位。把大数据，物联网，数字孪生之类的技术说成是第四次工业革命，和蒸汽机（蒸汽革命），发电机（电力革命），计算机（信息革命）比肩过于牵强。就好比说四大发明有造纸术，印刷术，指南针和充电宝；四大美女有西施，貂蝉，王昭君和李小璐；四大天王有刘德华，张学友，郭富城和黄晓明... ...就像是三句半表演的第四位，承担了全场的笑点。

所以我一直认为工业4.0绝算不上第四次工业革命，最有希望成为第四次工业革命导火索的技术是人工智能，其次是离我们还有些遥远的量子计算机。

看来人类语言说不清楚，试试数学语言

尽管最后对结论的表述是错误的，但这次我们已经在程序里好歹看到正确的结果了：Task 4泡茶结束的时间为第11分钟。已经很好了，如果把流程的先后发生的约束条件说清楚，那么数学模型和程序都不会有大的问题。由于Chat GPT的用户访问量太大以至于经常需要等待，所以我就不再增加系统负担了。

所以现在只需要懂算法即可完成编程，开发人员只要根据输出结果不断优化算法参数，或者让AI重新生成程序。所以微软解雇一万名程序员也是有道理的。

在解决这个经典调度问题的时候，我让AI先把自然语言转化成数学语言，再根据数学语言的描述生成机器语言，只要再经过几轮调试，最后就可以得出正确的结果。目前的瓶颈仅为服务器的算力，只要Open AI拿出咱们煤老板挖比特币的劲头，多投入一些大型服务器，基本上就能实现所谓的“AI霸权”。

可以预见，在处理极其复杂且突发的现场调度问题时，基于排产系统（APS）经过更系统性训练的AI完全有能力做出合理的安排，取代调度员。

而工程技术人员马上就面临着和AI共事，从上面的例子就可以看到：善于向AI提问就变得比解决问题更加重要。换一个便于AI理解或便于回避错误路径的提问方法，就会快速地获得所需要的答案。

目前ChatGPT的聊天能力已经空前强大，既然可以按照人类自然语言的描述生成计算机代码，那么就可以自动运行这些代码，进而控制机器，实现信息自动化。比如让Siri调用ChatGPT的API，同时开放手机APP的权限。那么就可以轻松让Siri实现信息自动化秘书的功能。比如让Siri给某人发邮件，而邮件的内容可以通过ChatGPT整理语音的内容生成。

如果不考虑学术定义，仅从国内商业语境层面理解，自动化（如机器人），信息化（如ERP）和智能化是制造企业转型升级的三个策略。那么自动化是解放了体力劳动，它的技术限制在于动作的灵活性。也就是说如果某些任务对动作的灵活性要求非常高，那么就无法采用自动化升级策略。比如用机器人缝扣子，绣花边就是无法实现的。

信息化的主要作用是解决繁琐流程问题，比如各种审批流程，整理财务报表等等。如果工作流程比较复杂繁琐，那么就需要上信息化软件。现代企业的业务因为都比较复杂，所以信息系统几乎是必须的。所以说数字化转型是智能制造的基础这句话一点没错。

对于智能化的定义大家的分歧都很大，我的看法是：能够用人工智能的方式解决决策问题的系统才算是智能化系统。因为实际中的决策问题很少有解析解，基本上都是通过启发式算法获得的合理解，而求解的每一步都要做决策：比如AlfaGo每次落子都是选择获胜概率最大的位置，ChatGPT说的每一个字都是选择了在当前语境下，下一个最有可能出现的字。

所以人工智能只适合特定的范式，只能解决特定的问题。如果在工业领域出现了像AlfaGo那样的AI产品，才能说是真正的智能化。要是达不到这个标准，我们索性沿用信息化这个称谓好了。

这里我不得不承认我对范式的理解过于肤浅了。ChatGPT可以对语言进行组织，这就是一种范式。然而，组织语言这种范式的应用实在是太广泛也太深刻了。

语言是一种符号逻辑，那么能组织语言就意味着能按照一定的逻辑组织起一堆有意义的符号，这些符号可能是文字，数学符号或计算机代码。所以ChatGPT不但可和人类聊天，还能进行（具备特定范式的）数学建模，还能生成各种机器代码。

既然我可以用Chat GPT生成数控机床的G代码，就说明AI已经作为一个通用性的工具，影响到工业领域了。按照我之前的定义，工业领域的人工智能才算得上第四次工业革命，所以Chat GPT的成功意味着工业4.0的开始。

人类的思维实际上就体现在语言上。思考就是自己和自己的对话。

想明白一件事其实就是被自己头脑里的那个声音说服了。

接受某个人的思想或认同某个人的观念，表现形式就是同意这个人说过的话和写过的文字。

假设我不断地让ChatGPT对一个问题从正反两方面阐述观点，那么这不就是我在引导ChatGPT进行思考吗？我可以再让ChatGPT给辩论双方的观点按一定的权重打分，最终得出一个结论。那么整个过程不就是纠结和思辨吗？所以说语言组织这个范式是AI具有思考能力的基础。

人类之间只能通过对方的语言来判断对方的想法，假设某个古代官员日日颂圣，直到死也没说过皇上半句坏话，那么即便他“腹诽”皇上，我们也必须说他是个忠臣。霍金生前没有行动能力，只能通过输出文字转换成语音与人交流。那么我们只能说电脑终端输出的文字就是霍金的想表达的思想。

那么你和霍金交流，与你和Chat GPT交流有本质上的区别吗？好像没有，我们都只能通过屏幕终端输出的文字理解对方的想法。

判断某个人是否有思想，只能用“黑盒测试”，通过语言的输出来判断他的思想；“白盒测试”就是用脑电波，血压等生理特征分析人的意识产生过程，既然不适合人类，那么也不适合AI。

因此，语言即思想。

人工智能引领的第四次科技和工业革命已经到来。

PS，封面用DALL E在本号的图标的基础上生成，左下角的图形应该是AI生成的抽象的Chat GPT和工业4.0概念

16.2.2023于Heilbronn

作者简介

吴昊阳 德国莱兴巴赫－哈缪公司（Reichenbacher Hamuel GmbH）亚太区商务总监，技术咨询顾问

-专用自动化（智能）制造系统的方案设计与项目实施，包括工艺设备，自动控制及工业信息化；

-针对一带一路/工业4.0/中国制造2025/中国制造转型升级等概念和课题开展理论研究，并针对实际项目提供咨询服务和技术解决方案；

-企业培训课程及专题报告：《欧洲中小制造企业转型升级战略启示录》（包括6大模块），《现代设计中的先进制造技术》，《汽车轻量化零件的先进加工技术》，《工业设备的模块化设计》，《欧洲隐形冠军的工匠精神与工程方法》等