模型使用就比较简单了，直接把调用OpenAI的模型api时的模型名称换成上面获取到的微调好的模型ID就可以了。
或者通过命令 python 7_webui.py 启动webui在浏览器打开网页操作。
下面如图是效果对比：
用户输入
gpt-3.5-turbo-0613
仅用100条数据微调后
我在体检是正常的，但是去献血医生最是说我的血压高，不能献。血压是130、80这是为什么呢？
血压130/80是正常血压，但是献血的标准要求血压低于120/80，所以您的血压超出了献血的标准，不能献血。
首次值得注意的是，在献血的时候，会出现生理性的兴奋，反射性的引起血压升高。一般情况下小于140、90mmHg，是允许献血的。对于一些持续性的血压升高的就需要积极的调理了。
微调过后我们不需要写prompt也能够让gpt-3.5-turbo-0613有更加专业的回复！
关键问题与考虑
成本问题：微调虽便宜，模型可能产生 6-8 倍的 GPT3.5 常规费用。投资与回报：人们是否愿意投入更多资金微调模型，而不仅是进行更好的提示或链接？微调功能无疑将为 AI 领域带来新的可能性和挑战。企业和开发者可以期待更多定制化和高效的解决方案。相关文章
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